紧固件制造业企业智慧制造转型研究
数智创新
变革未来
紧固件制造业企业智慧制造
紧固件制造业企业智慧制造
转型研究
转型研究
1.
紧固件制造业企业现状分析
1.
智慧制造转型面临的挑战
1.
智慧制造转型目标与愿景
1.
智慧制造转型路径与对策
1.
智慧制造转型关键技术研究
1.
智慧制造转型推进机制构建
1.
智慧制造转型评价体系设计
1.
智慧制造转型案例分析与经验总结
Contents Page
目录页
固件制造企状分析
固件制造企智慧制造型研究
固件制造企智慧制造型研究
紧固件制造业企业现状分析
紧固件制造业发展环境分析
1. 政策环境：近年来，国家相继出台多项政策，鼓励和支持紧1. 生产效率低：我国紧固件制造业的生产效率普遍较低，与国
固件制造业的发展，为行业创造了良好的政策环境。例如，《外先进企业相比存在较大差距。这主要是由于我国紧固件制造
中国制造2025》明确指出，要推动紧固件制造业转型升级，业企业大多规模较小，技术装备水平落后，自动化程度不高所
提高产品质量和竞争力。致。
2. 市场环境：近年来，我国紧固件市场需求稳步增长，20212. 产品质量不稳定：我国紧固件制造业的产品质量还不稳定，
年市场规模达到1500亿元以上。随着汽车、建筑、电子等下特别是中低端产品质量问题比较突出。这主要是由于我国紧固
游行业的发展，未来几年紧固件市场需求仍将保持增长态势。件制造业企业大多缺乏严格的质量管理体系，对产品质量的控
3. 技术环境：近年来，紧固件制造技术不断创新，新材料、新
工艺、新装备的不断涌现，使得紧固件产品的质量和性能不断3. 经营管理水平低：我国紧固件制造业的经营管理水平普遍较
提高。同时，智能制造技术的应用，也为紧固件制造业的转型低，特别是中小企业存在管理混乱、成本控制不严等问题。这
升级提供了技术支撑。主要是由于我国紧固件制造业企业大多缺乏现代化的管理理念
紧固件制造业主要问题分析
制不到位所致。
和手段，管理人员素质不高所致。
紧固件制造业企业现状分析
§§
紧固件制造业转型升级面临的挑战紧固件制造业转型升级的路径分析
1. 资金短缺：紧固件制造业转型升级需要大量资金投入，这对1. 加强政策支持：政府应出台更多支持紧固件制造业转型升级
我国大多数中小型紧固件制造业企业来说是一个很大的挑战。的政策，如提供财政补贴、税收优惠等，以鼓励企业加大转型
2. 技术不足：紧固件制造业转型升级需要先进的技术支撑，而
我国紧固件制造业企业的技术水平普遍较低，缺乏核心技术和2. 加快技术创新：紧固件制造业企业应加大技术创新力度，引
关键技术。进先进的技术和设备，提升产品质量和竞争力。
3. 人才匮乏：紧固件制造业转型升级需要高素质的人才，而我3. 加强人才培养：紧固件制造业企业应加强人才培养力度，培
国紧固件制造业企业的人才队伍普遍素质不高，缺乏专业技术养高素质的技术人才和管理人才，以适应转型升级的需要。
人才和管理人才。
升级的投入。
紧固件制造业企业现状分析
§
紧固件制造业转型升级发展趋势
1. 智能制造：智能制造是紧固件制造业转型升级的重要方向，
也是国际紧固件制造业发展的最新趋势之一。紧固件制造业企
业应大力发展智能制造，以提高生产效率和产品质量。
2. 绿色制造：绿色制造也是紧固件制造业转型升级的重要方向，
紧固件制造业企业应大力发展绿色制造，以减少污染，实现可
持续发展。
3.国际化经营：紧固件制造业企业应积极开拓海外市场，实现
国际化经营，以扩大销售规模，提升企业竞争力。
智慧制造型面的挑
固件制造企智慧制造型研究
固件制造企智慧制造型研究
智慧制造转型面临的挑战
§§
技术瓶颈：人才短缺：
1. 制造工艺复杂,工艺流程长,生产线上设备种类繁多,自动化程1. 紧固件制造业对专业人才需求量大,但目前人才供给不足,特
度低,智慧化升级改造难度较大;别是复合型人才严重缺乏;
2. 缺乏核心技术,关键零部件依赖进口,国产化率低,制约制造业2. 现有紧固件制造业人才大多集中在生产一线,缺乏智慧制造
企业智慧转型升级;相关知识和技能,难以适应智慧转型;
3. 制造工艺与信息技术融合程度不高,难以实现生产过程透明3. 智慧制造人才培养体系不完善,产学研合作机制不健全,导致
化,信息反馈不及时,不利于智慧制造转型;人才培养质量与企业需求脱节;
智慧制造转型面临的挑战
数据孤岛：
1. 企业内部各部门数据存储分散,难以实现信息共享和协同作1. 智慧制造转型涉及大量的技术改造和设备更新,前期投入成本
业,导致数据孤岛现象严重;高,导致部分企业望而却步;
2. 生产设备和信息系统之间缺乏有效连接,难以实现实时数据2. 智慧制造转型需要专业的技术人才和管理团队,人力资源成本
采集和反馈,阻碍智慧制造转型;高,增加了企业的运营成本;
3. 数据标准不统一,导致数据难以整合和分析,无法为智慧制造3. 智慧制造转型过程中的试错成本也较高,导致部分企业不敢轻
转型提供有效的数据基础;易尝试,阻碍智慧转型进程;
成本高昂：
智慧制造转型面临的挑战
§
安全风险：
1. 智慧制造系统高度依赖信息技术,存在网络安全漏洞,容易受到网络攻击和病毒感染,威胁企业
数据安全;
2. 智慧制造系统中大量使用自动化设备,但也存在安全隐患,操作不当容易发生事故,威胁员工人
身安全;
3. 智慧制造系统与外部网络连接紧密,存在数据泄露风险,可能导致企业商业秘密和客户信息外
泄;
§
产业协同不足：
1. 紧固件制造业产业链条长,涉及原材料、生产、加工、流通、销售等多个环节,产业协同难度
大;
2. 产业链上下游企业之间缺乏有效的信息共享和协作机制,导致产业链整体效率低下,难以实现
智慧制造转型;
智慧制造型目与愿景
固件制造企智慧制造型研究
固件制造企智慧制造型研究
智慧制造转型目标与愿景
1. 利用物联网（IoT）、人工智能（AI）、云计算等先进技术，实现生产过程的智
能化和数字化，提升生产效率和产品质量。
2. 构建智能工厂，实现生产过程的自动化、智能化和柔性化，减少对人工的依赖，
提高生产效率和降低成本。
3. 利用数据分析和预测技术，对生产过程进行优化，提高生产效率和产品质量，降
低生产成本。
§
数据集成与共享
1. 建立统一的数据平台，实现企业各部门和业务系统的数据集成和共享，打破数据
孤岛，实现数据的一致性和准确性。
2. 利用大数据分析技术，对企业的数据进行分析和处理，挖掘有价值的信息，为企
业决策提供数据支持。
3. 利用云计算技术，实现企业数据的存储和管理，降低企业的数据存储和管理成本，
提高数据安全性。
§
智能化生产与管理
智慧制造转型目标与愿景
§§
协同制造与供应链管理智能产品与服务
1. 利用协同制造技术，实现企业与上下游供应商之间的协同合1. 利用物联网（IoT）技术，实现产品与互联网的连接，实现
作，实现供应链的优化和集成，减少库存和提高生产效率。产品的智能化和数字化，提供个性化和增值的服务。
2. 利用供应链管理技术，实现企业对供应链的实时监控和管理，2. 利用人工智能（AI）技术，实现产品的功能和性能的智能化，
提高供应链的透明度和效率，降低供应链成本。提高产品的智能性和易用性。
3. 利用电子商务技术，实现企业与客户之间的电子商务交易，3. 利用云计算技术，实现产品数据的存储和管理，为产品提供
提高交易效率和降低交易成本，拓展销售渠道。云端服务，提高产品的使用价值和用户体验。
智慧制造转型目标与愿景
§§
绿色制造与可持续发展人才培养与发展
1. 利用清洁生产技术和工艺，减少生产过程中的能源消耗和污1. 建立人才培养和发展体系，对企业员工进行智能制造相关知
染排放，实现绿色制造和可持续发展。识和技能的培训，培养智能制造人才。
2. 利用循环经济理念，对生产过程中的废弃物进行再利用和循2. 与高等院校和科研机构合作，开展智能制造相关人才的培养
环利用，减少资源消耗和环境污染。和研究，为企业提供智力支持。
3. 利用环境管理系统，对企业生产过程中的环境因素进行有效3. 引进高层次人才，为企业注入新鲜血液，提高企业的人才储
管理，降低企业对环境的负面影响。备和竞争力。
智慧制造型路径与策
固件制造企智慧制造型研究
固件制造企智慧制造型研究
智慧制造转型路径与对策
智慧工厂建设：
1. 打造数字化车间，将生产设备、物料、人员、环境等要素进1. 引入智能生产设备，如数控机床、智能机器人、智能检测设
行数字化连接和智能化管理，实现生产过程的实时监控、数据备等，提高生产效率和质量，降低生产成本。
采集和分析，提升生产效率和质量。
2. 推进智能仓储，利用自动识别技术、机器人技术等实现仓库来，实现设备之间的信息共享和协同工作，提高生产效率和灵
的自动化和智能化，提高仓储效率和准确率，降低仓储成本。活性。
3. 开展智慧物流，利用物联网技术、大数据分析技术等实现物3. 推动设备远程运维，利用物联网技术、大数据分析技术等实
流过程的数字化和智能化，提高物流效率和准确率，降低物流现设备的远程监控和诊断，及时发现和处理设备故障，提高设
成本。备利用率。
智能装备应用：
2. 实现设备互联互通，通过工业互联网平台将生产设备连接起
智慧制造转型路径与对策
数字化管理转型：
1. 推进产品全生命周期管理（PLM），利用PLM系统对产品1. 建立大数据平台，收集和存储生产、设备、物流、质量等数
从设计、制造、销售到服务的全生命周期进行管理，提高产品据，为数据分析和应用提供基础。
质量和竞争力。
2. 实施企业资源计划（ERP）系统，将企业财务、生产、销售、分析，发现生产、设备、物流、质量等方面的规律和问题，为
采购等业务进行一体化管理，提高企业运营效率和决策水平。企业决策提供数据支撑。
3. 建立客户关系管理（CRM）系统，记录和管理客户信息，3. 推动数据应用，将数据分析结果应用于生产、设备、物流、
实现客户细分和精准营销，提高客户满意度和忠诚度。质量等领域，优化生产工艺、提高设备利用率、降低物流成本、
大数据分析与应用：
2. 开展数据分析，利用数据挖掘、机器学习等技术对数据进行
提升产品质量。
智慧制造转型路径与对策
1. 建立智能决策系统，利用人工智能技术对生产、设备、物流、质量等方面的数据
进行分析和处理，为企业决策提供智能化建议。
2. 开展预测性维护，利用物联网技术、大数据分析技术等对设备进行实时监测和数
据分析，预测设备故障发生的可能性和时间，提前安排维护，避免设备故障造成的
生产损失。
3. 推动智能排产，利用人工智能技术对生产订单、生产能力、原材料库存等数据进
行分析，优化生产计划，提高生产效率和交货准时率。
§
人才培养与培训：
1. 培养智慧制造人才，开设智慧制造相关专业，为企业培养具有智慧制造知识和技
能的专业人才。
2. 加强在职员工培训，对在职员工进行智慧制造相关知识和技能的培训，提高员工
的智慧制造素养。
§
智能决策与预测：
智慧制造型关技研究
固件制造企智慧制造型研究
固件制造企智慧制造型研究
智慧制造转型关键技术研究
1. 智能制造技术是将现代信息技术与先进制造技术集成在一起，以实现制造过程的
自动化、智能化和网络化。
2. 智能制造技术主要包括计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）、
计算机集成制造（CIM）、机器人技术、传感器技术、人工智能技术、云计算技术、
大数据技术等。
3. 智能制造技术可以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量、缩短生产周期、
提高企业竞争力。
§
数字化工厂
1. 数字化工厂是以数字技术为基础，将工厂的各个环节进行数字化集成，实现工厂
的智能化管理和控制。
2. 数字化工厂的核心技术包括数字化设计、数字化制造、数字化管理、数字化服务
等。
3. 数字化工厂可以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量、缩短生产周期、
提高企业竞争力。
§
智能制造技术
智慧制造转型关键技术研究
工业互联网
1. 工业互联网是以互联网为基础，将工业中的各种设备、系统、数据进行连接，实现工业数据的互
联互通和共享。
2. 工业互联网的主要技术包括物联网技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术等。
3. 工业互联网可以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量、缩短生产周期、提高企业竞争力。
智能产品
1. 智能产品是指具有感知、计算、通信等功能的产品，可以与外部环境进行交互并做出响应。
2. 智能产品的主要技术包括传感器技术、微处理器技术、网络通信技术、人工智能技术等。
3. 智能产品可以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量、缩短生产周期、提高企业竞争力。
智慧制造转型关键技术研究
§
增材制造
1. 增材制造又称3D打印，是指通过逐层叠加材料来制造零件或产品的技术。
2. 增材制造的主要技术包括选择性激光熔化（SLM）、电子束熔化（EBM）、熔融沉积成型
（FDM）等。
3. 增材制造可以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量、缩短生产周期、提高企业竞
争力。
§
绿色制造
1. 绿色制造是指在制造过程中减少对环境的污染，提高资源利用率，实现可持续发展。
2. 绿色制造的主要技术包括清洁生产技术、循环经济技术、生态设计技术等。
3. 绿色制造可以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量、缩短生产周期、提高企业竞
争力。
智慧制造型推机制构建
固件制造企智慧制造型研究
固件制造企智慧制造型研究
智慧制造转型推进机制构建
§
智慧制造转型推进机制构建：
1. 建立顶层设计与政策支持机制。 政府应制定智慧制造转型发展战略，明确目标、任务和重
点，引导和支持企业转型升级。出台相关政策法规，为企业提供税收优惠、资金支持、人才
培养等方面的政策支持。
2. 完善智慧制造标准体系。 制定统一的智慧制造标准体系，规范企业智慧制造转型升级的流
程、技术、产品和服务等方面。建立健全智能制造标准体系，为企业智慧制造转型升级提供
技术标准和规范。
3. 搭建智慧制造公共服务平台。 建立覆盖全国的智慧制造公共服务平台，为企业提供信息共
享、技术咨询、人才培训、成果转化等方面的服务。构建智慧制造云平台，提供标准化、模
块化的云服务，满足不同企业智慧制造转型升级需求。
智慧制造转型推进机制构建
企业智慧制造转型机制构建：
1. 建立组织领导机制。 企业应成立智慧制造转型领导小组，统筹协调智能制造转型升级工作。明确领导责任，制定智慧制造转型发展规划，确保转型升级顺
利推进。构建智能制造部门，负责智慧制造转型升级的具体工作。
2. 构建智能制造组织架构。 企业应根据自身实际情况，构建合理的智能制造组织架构。明确各部门的职责分工，理顺业务流程，确保智能制造转型升级工作
高效有序开展。
3. 制定智慧制造转型路线图。 企业应根据自身实际情况，制定详细的智慧制造转型路线图。明确转型升级的目标、路径、重点任务和时间表，确保转型升级
有序推进。
4. 实施智慧制造试点示范项目。 企业应选择合适的生产线或车间，开展智慧制造试点示范项目。通过试点示范，积累经验，总结不足，为全面推广智慧制造
打下基础。
智慧制造转型推进机制构建
§§
智慧制造人才培养机制构建：智慧制造信息安全机制构建：
1. 建立产学研合作机制。 加强企业与高校、科研院所的合作，1. 建立信息安全管理制度。 企业应建立健全信息安全管理制
联合培养智慧制造专业人才。企业应为高校和科研院所提供实度，明确信息安全责任，制定信息安全管理流程，确保信息安
习、兼职等机会，高校和科研院所应为企业提供技术咨询、人全。
才培训等服务。
2. 建立职业技能培训体系。 建立覆盖不同层次、不同工种的加强网络安全、数据安全和系统安全防护，防止信息泄露、篡
职业技能培训体系，为企业培养一线操作人员、技术人员和管改和破坏。
理人员等各类智慧制造人才。
3. 开展智慧制造技能竞赛。 组织开展智慧制造技能竞赛，激训，提高员工的信息安全意识，增强员工的信息安全防护能力。
发企业和个人的创新热情，提升智慧制造人才的技能水平。
2. 加强信息安全技术防范。 企业应采用先进的信息安全技术，
3. 开展信息安全教育培训。 企业应定期开展信息安全教育培
智慧制造转型推进机制构建
智慧制造绩效评价机制构建：
1. 建立智慧制造绩效评价指标体系。 企业应根据自身实际情
况，建立科学合理的智慧制造绩效评价指标体系。指标体系应
包括生产效率、产品质量、成本控制、能源消耗、环境保护等
方面。
2. 开展智慧制造绩效评价。 企业应定期对智慧制造绩效进行
评价，及时发现问题，总结经验，持续改进。
智慧制造型价体系
固件制造企智慧制造型研究
固件制造企智慧制造型研究
智慧制造转型评价体系设计
§§
智慧制造转型评价体系设计：智慧制造转型评价指标体系：
1. 评价体系应以智慧制造转型目标为导向，覆盖企业生产、经1. 生产过程指标：包括生产效率、产品质量、生产成本、能源
营、管理等各个方面，体现智慧制造转型理念和要求。消耗等指标，反映企业的生产管理水平和工艺水平。
2. 评价体系应采用定量和定性相结合的方式，既要考虑企业的2. 经营管理指标：包括销售收入、利润、市场份额、客户满意
经济效益、生产效率、产品质量等客观指标，也要考虑企业的度等指标，反映企业的经营业绩和市场竞争力。
管理水平、员工素质、创新能力等主观因素。
3. 评价体系应具有科学性、客观性、公正性和可操作性，能够等指标，反映企业的技术创新能力和产品竞争力。
有效评价企业的智慧制造转型水平，为企业提供改进的依据。
3. 技术创新指标：包括研发投入、专利数量、新产品开发数量
4. 信息化水平指标：包括信息化基础设施建设、信息化应用水
平、信息化管理水平等指标，反映企业的数字化程度和信息化
管理水平。
5. 人才队伍素质指标：包括员工教育水平、职业技能水平、创
新能力等指标，反映企业的员工队伍素质和人才储备情况。
智慧制造型案例分析与
固件制造企智慧制造型研究
固件制造企智慧制造型研究
智慧制造转型案例分析与经验总结
§§
推动要素保障体系建设实施数字化改造
1. 加强标准体系建设，制定和完善智慧制造相关标准，为企业1. 推进智能制造装备的应用，提高生产效率和质量。
智慧制造转型提供技术支撑。
2. 加大政策支持力度，出台政策措施鼓励企业采用先进技术，
推动智慧制造发展。
3. 完善人才培养机制，培养既懂制造又懂信息技术的复合型人
才，为智慧制造转型提供人才保障。
2. 推广使用工业互联网平台，实现数据采集、分析和共享。
3. 构建数字化车间和工厂，实现生产过程的可视化和智能化。
智慧制造转型案例分析与经验总结
§
打造智能物流中心
1. 采用智能物流设备，实现物料的自动存储、运输和分拣。
2. 应用智能物流系统，实现物流作业的智能调度和优化。
3. 建立智慧物流网络，实现物料的快速配送和跟踪。
§
构建智慧供应链
1. 应用云计算、大数据和物联网等技术，實現供应链的数字化和智能化。
2. 建立智慧供应链平台，实现供应链的协同和优化。
3. 构建智慧供应链生态系统，实现供应链的可持续发展。
智慧制造转型案例分析与经验总结
§§
创建智慧工厂融合信息通信新技术
1. 建设智能化车间，实现生产过程的自动化和智能化。1. 应用5G、工业互联网、物联网、云计算、大数据等新技术，
2. 构建数字化车间和工厂，实现生产过程的可视化和智能化。
3. 打造智能物流中心，实现物料的自动存储、运输和分拣。
实现紧固件制造业的数字化、智能化。
2. 推动信息通信技术与紧固件制造业的深度融合，实现生产过
程的实时监测、分析和控制。
3. 构建信息通信技术与紧固件制造业的协同创新体系，实现新
技术在新领域的广泛应用。
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数智创新
变革未来
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