随着城市化进程的不断加快，城市内的交通压力也不断增加。为了有效缓解交通拥堵问题，提高城市交通效率，建设交通大数据平台成为了必然趋势。交通大数据平台总体需求方案，是指旨在帮助政府提高城市交通管理的数据平台。下面，我们将分步骤阐述交通大数据平台总体需求方案。
一、需求确定
在开始开发交通大数据平台之前，我们需要先明确所需求解的问题。我们可以以以下问题为例：
1.如何缓解交通拥堵，提高城市交通效率？
2.如何根据城市的数据分析出城市交通状况？
3.如何优化资源的配置，提高路口的管理能力？
4.如何实时监控交通情况及时作出决策？
5.如何处理交通数据效率更高，避免数据重复？
二、数据采集
在确定了需求之后，我们需要采集相应的数据。这一过程包括城市路网数据、车辆行驶数据、交通事件数据、公共交通数据等。这些数据的采集方式包括现场勘查、道路监控系统、领取公众反馈等。
三、数据处理
在将采集到的数据放入交通大数据平台之前，需要对数据进行处理，包括数据清洗、数据分析、数据挖掘等，以提高数据的质量。
四、数据分析
经过数据处理后，数据可以供决策者和研究者进行分析和研究。数据分析需要将数据可视化，以便快速理解数据，发现数据之间的联系和趋势。数据分析可以通过基于地图的数据可视化、统计分析等来实现。
五、决策支持
在交通大数据平台的决策支持模块中，可以组合不同的数据模型，根据决策任务建立模型，为城市交通管理部门提供事实依据、问题解决方案建议和决策指导。决策支持模块可以采用推荐系统的形式，根据历史数据和用户需求，为政府部门推出路线优化方案。
六、数据共享
交通大数据平台可以允许政府部门、研究机构、企业等共享数据以推动交通应用创新和开发。
总之，建设交通大数据平台可以有效提高城市交通管理的效率，缓解交通拥堵问题，促进城市的可持续发展。如此，我们就有所了解交通大数据平台的总体需求方案了。
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