数据挖掘工程师的主要职责表述

数据挖掘工程师的主要职责表述

数据挖掘工程师的主要职责表述(篇1)

职责

1、负责数据库系统部署方案的计划、设计和实施，负责项目中涉及的大型数据库业务系统数据架构、数据库设计;

2、编写数据文档，并根据设计文档进行数据存储过程开发;

3、负责数据库优化、sql语句优化加速，负责存储过程的优化和维护工作;

4、负责制定和实施系统数据安全策略，数据备份/灾难恢复等工作;

5、定期完成系统性能报表分析;

6、对数据库的权限进行管理和分配;

7、制定数据库管理的开发编程规范，审核开发人员SQL语句，对开发人员进行数据库相关知识的培训和指导工

任职要求

1、计算机相关专业毕业，全日制统招大学本科及以上学历;

2、五年以上oracle相关工作经验，熟练掌握数据库知识，有较强的数据库设计和编程能力;

3、三年以上oracleRAC相关工作经验，熟练掌握oracleRAC相关知识。

4、精通会编写SQL语句、视图、存储过程等，能及时排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化;

5、精通pl/sql工具使用，处理过海量数据者优先;6、精通HP-Unix、LUNUX环境;数据挖掘工程师的主要职责表述(篇2)

1.参与施工交接桩、复测、设计图纸复核。对设计中存在问题及时汇报。

2.做好隧道施工中特殊过程、危险源和环境因素辩识评价，参与编制项目施组及隧道工程专项施工组织设计，制定质量安全、环保相关作业指导书、管理方案、应急予案和技术交底。

3.准确掌握隧道工程的设计文件意图、标准规范，明确施工工艺流程和创优规划，按工期要求及时提报进度安排、材料计划和技术交底。深入现场指导施工，及时处理施工中出现的技术问题。

4.做好隧道施工过程中内业资料的积累及竣工资料的编制、整理工作。

5.参与推广隧道施工中新技术，新工艺、新材料、新方法的应用和QC小组活动。

6.积极主动参与论文及技术总结的编写。按规定提供有关报表。

7.协助领导做好施工中的进度、质量、安全、环保、成本控制及管理。搞好日常检查，发现问题及时纠正预防。数据挖掘工程师的主要职责表述(篇3)

(1)从事隧道设计业务流程研究，负责隧道设计软件的需求研究、标准研究;

(2)参与隧道设计软件开发过程;

(3)及时了解与学习国内外相关研究领域的领先技术;

(4)隧道BIM设计其他相关方案、课题的资料编制，BIM的研究与推广。数据挖掘工程师的主要职责表述(篇4)

职责

负责公司办公网络设备及服务器的管理与维护，并及时更新相关文档(维护设备包括思科网络设备cisco3850、4431router、SG250)、FortigateFG-300D、HP刀片服务器及存储、NetAppFAS2650存储;

负责终端用户的日常IT支持(电话&邮件);

提供相关生产运营IT系统维护服务及支持，协助系统持续改进;

维护和管理文件，包括资源及权限管理和定期的数据备份;

机房的日常维护，确保其整洁;

完成上级主管交办的其他工作。

任职要求

大专或以上学历，计算机或相关专业优先，有外企工作经验为佳;

2年或以上IT相关部门工作经验，能说流利的广东话及国语;

熟悉思科网络设备和HP服务器的维护及支持，计算机硬件和软件的故障排除;数据挖掘工程师的主要职责表述(篇5)

1.负责对行业技术水平的跟踪，把握设计开发产品的预研方向;

2.负责对行业新技术的验证;

3.负责新产品的研究设计及开发;

4.负责设计开发产品的样品研制、批量产品生产的技术指导及指导技术文档的整理、总结。数据挖掘工程师的主要职责表述(篇6)

职责:

1、参与K12教育行业大数据分析、大数据处理、数据挖掘等系统的设计和开发;

2、根据业务需求，基于海量学生学习和行为数据(如错题等)进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现，通过产品和技术提升教学和服务的效率和质量;

3、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与用户画像;

4、设计和构建基于用户行为特征的平台化画像服务能力，并建立用户画像产品的评估机制和监控体系;

任职资格:

1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业;超过三年的相关工作经验;

2、熟悉C、C++、java、Python，CSharp，R等一门或多门编程语言;具备扎实的数学和计算机编程功底，以及坚实的文本数据挖掘和机器学习理论基础，在推荐算法、广告算法等相关领域研究或实践经验者优先;

3、具备深厚的数据建模(机器学习、数据挖掘)工作经验;有大数据处理实际开发经验(hadoop、spark,、Flink、ElasticSearch、hive、hbase);

4、熟悉各种特征提取、数据降维等数据处理技术;从事过用户画像等方面工作;

5、熟练应用各种分类聚类算法;熟悉各种相关性算法、回归算法;具有数据挖掘算法开发经验;

6、具备较强的沟通能力和优秀的逻辑思维能力，擅长从海量数据中发现有价值的规律;

7、自我驱动能力强，踏实勤勉，对有挑战的问题充满激情;愿意在创业氛围中工作;

8、能够阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术;数据挖掘工程师的主要职责表述(篇7)

职责：

对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;

根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;

能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案;

探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。

任职资格：

本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;

精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用R、Python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;

对大数据技术有深入了解，能够使用Hadoop、spark等相关技术;

勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;

医疗、生物背景人员优先。

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