数据挖掘工程师工作的基本职责描述
数据挖掘工程师需要将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化。下面是小编整理的数据挖掘工程师工作的基本职责描述。
数据挖掘工程师工作的基本职责描述1
职责：
1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;
2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系;
3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持;
4、理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营;
5、建立和优化统计学和机器学习模型;
6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;
任职资格：
1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;
2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;
3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;
4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法;
5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;
6、逻辑清晰，对数字敏感;学习能力强，热爱编程;
7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;
数据挖掘工程师工作的基本职责描述2
职责
1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护
2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验
3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，
4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑
5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作
任职要求：
1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业
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