数据仓库工程师岗位职责1
1)负责数据需求沟通、需求调研、需求分析、需求跟踪;
2)负责业务源系统业务梳理、 信息调研、数据分析;
3)负责逻辑数据模型设计、业务映射规则整理,数据业务规则、数据准确性等质量核对、校验;
4)负责数据业务开发;
数据仓库工程师岗位职责2
1、 负责数据仓库建模和etl技术工作,参与数据项目各类数据源etl的接口设计和文档、流程规范;
2、负责项目中数据清洗、数据处理、数据校验相关开发工作;
3. 配合使用主流数据挖掘工具、etl工具、bi展现的设计和开发;
4、 能够按照公司全面质量管理的`要求,高质量地完成各类技术支持工作。
数据仓库工程师岗位职责3
1.负责数据仓库研发工作
2.负责数据建模以及数据仓库应用产品的设计和开发
3.负责数据仓库etl流程的优化及解决etl相关技术问题
4.负责数据仓库和业务数据集市建设
5.业务模型抽象、数据模型设计开发
6.参与业务指标体系建设
数据仓库工程师岗位职责4
1.能够独立的分析和设计数据仓库需求解决方案;
2.善于和用户沟通、准确了解和定义业务需求并设计解决方案;
3.熟练掌握mysql数据库,精通sql语句编写;
5.有数据仓库/数据集市相关项目背景者有限考虑;
6.5年以上数据库实际项目开发经验;
7.熟练掌握etl工具,掌握kettle/informatica开发者优先;
8.熟悉shell、perl等脚本语言者优先;
9.良好的沟通和学习能力。
数据仓库工程师岗位职责5
1、维护数据库稳定运行,持续发现和解决潜在的问题;
2、负责数据库的性能优化,使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求;
3、负责数据库的监控系统设计,为开发团队提供平台支持;
4、负责数据库的运维方面的`相关工作,包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等
5、负责数据库进行容量规划、架构设计,提高业务高可用性和容灾能力;
6、负责数据库相关工作的整体规划,提供决策建议。
数据仓库工程师岗位职责6
1. 负责业务数据调研、需求理解,数据采集方案设计及实现;
2. 负责建立数据模型,根据业务设计数据主题;
3. 负责数据模型的etl编写,参与团队etl流程的`优化及解决etl相关技术问题;
4. 理解业务方的数据需求,提供面向业务的olap、报表、数据提取等数据服务;
数据仓库工程师岗位职责7
1、基于公司数据建设需要,完成数据内容开发等工作,维护与完善数据模型各类信息;
2、负责各业务线系统的信息调研、表与字段的.关系梳理,根据业务及日常需求来优化模型;
3、工作中对数据平台基础设施、数据内容建设等工作主动深度思考,提升效能、促进组织和系统发展;
4、负责核心数据仓库模型代码开发,跟进etl的完成。负责接入源系统数据的脚本开发、数据测试与验证、以及调度开发等工作;
5、与上游系统与下游应用同事沟通协作,推动各类需求在数据模型中的落地;
6、跟踪、监测、维护及优化数据模型,确保数据模型被使用。
数据仓库工程师岗位职责8
1.负责数据分析模型设计,进行维度建模,数据仓库设计、优化,etl数据处理;
2.负责公司各业务底层数据标准化处理,挖掘不同业务场景的业务标签;
3.基于业务,对业务数据与用户行为数据进行整合,分析并挖掘数据业务价值;
数据仓库工程师岗位职责9
1、负责数据仓库建模,业务数据集市建设开发
2、负责数据仓库etl流程的优化及解决etl相关技术问题、etl流程监控,保障数据平台架构稳定性
3、建立数据分析指标体系,不断完善指标体系和分析模型;
4、通过专项分析,输出专项分析报告
5、负责数据分析相关需求和数据测试的工作
数据仓库工程师岗位职责10
职责:
1、参与公司数据仓库基础平台的建设
2、参与数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发。
3、参与数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关的技术问题。
4、通过专项分析,输出专项分析报告,为业务模块的.决策和产品方向提供数据支持
5、通过市场细分、同期群分析或者AB测试来分析数据,根据数据变化定位产品的运行现状;
6、其他工作,参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作。
岗位要求:
1、本科以上学历,有三年以上互联网数据仓库设计和实现经验。
2、熟悉数据仓库各类模型建模理论,了解数据仓库数据分层架构,熟悉3NF和多维数据模型设计。
3、具备Hadoop、Hive、Hbase,Spark,Kylin等大数据技术处理经验,并具有开发经验者更佳。
4、热爱数据工作,具有学习精神,有超强责任心和上
数据仓库工程师岗位职责11
1、负责数据仓库数据采集、处理、存储以及挖掘分析的`架构实现,负责架构设计和指导团队落地;
2、参与数据平台建设,包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作;设计并实现对bi分析、数据产品开发、算法开发的系统性支持;
3、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地,包括但不限于以下领域:大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面。
数据仓库工程师岗位职责12
职责:
1.具备较强面向对象设计能力,具备一定的`学习能力、解决问题能力、团队协作沟通能力;
2.参与软件产品项目规划工作,制定具体项目实施方案;
3.负责软件开发技术和规范及标准流程的改进;
4.根据开发进度和任务分配,完成相应模块软件的设计、开发任务。
任职要求:
1.211本科以上学历;
2.熟练掌握SQL,有存储过程开发经验者优先;
3.熟悉Oracle、SQL Server数据库;
4.工作认真细致,年龄26岁以下。
数据仓库工程师岗位职责13
职责:
1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型,包括有监督、无监督类模型,以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等
2.通过数据挖掘手段进行标签化工作
3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作
4.自主开展模型效果评估,并不断优化
5.开展数据挖掘模型产品化工作
6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关
7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流
任职资格:
1.本科及以上学历
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技术
4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法
5.精通SQL数据处理,包括关系型数据库,以及Hive SQL、Spark SQL处理
6.三年以上数据挖掘设计、开发经验
7.具备独立研究以及解决问题的能力
8.较强的PPT方案撰写以及呈现能力
9.较强的沟通协调和执行能力,能够承受较大的`工作压力
10.较强的工作责任心和客户服务意识
数据仓库工程师岗位职责14
1. 负责数据仓库开发需求收集和分析;
2. 负责数据模型体系构建及数据主题设计和开发;
3. 负责数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发;
4. 负责对公司数据仓库平台整体架构改进与流程优化;
5. 负责bi报表开发和优化。
数据仓库工程师岗位职责15
1.能够独立的分析和设计数据仓库需求解决方案;
2.善于和用户沟通、准确了解和定义业务需求并设计解决方案;
3.熟练掌握mysql数据库,精通sql语句编写;
5.有数据仓库/数据集市相关项目背景者有限考虑;
6.5年以上数据库实际项目开发经验;
7.熟练掌握etl工具,掌握kettle/informatica开发者优先;
8.熟悉shell、perl等脚本语言者优先;
9.良好的沟通和学习能力。
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