光伏电站数据收集及分析的管理规范

在当今能源转型的大背景下，光伏电站作为清洁能源的重要来源之

一，其稳定运行和高效发电对于能源供应和环境保护具有重要意义。

而光伏电站数据的收集及分析则是保障电站运行、优化发电效率、进

行故障诊断和预测维护的关键环节。为了确保光伏电站数据的准确性、

完整性和及时性，提高数据分析的质量和应用价值，特制定本管理规

范。

一、数据收集

（一）数据类型

1、 环境数据

包括辐照度、温度、湿度、风速、风向等气象数据。这些数据对于

评估光伏电站的发电性能和预测发电量至关重要。

2、 设备运行数据

涵盖光伏组件的电压、电流、功率，逆变器的输入输出参数，汇流

箱的运行状态，变压器的温度和负载等。此类数据能够反映设备的工

作状况和性能。

3、 电量数据

包括发电量、上网电量、用电量等，用于计算电站的发电效率和经

济效益。

（二）数据采集频率

1、 实时数据

对于关键设备的运行参数，如逆变器的输出功率、电流、电压等，

应实现实时采集，以便及时发现异常情况。

2、 分钟级数据

环境数据和部分设备运行数据，如辐照度、温度、组件电流等，可

按分钟进行采集。

3、 小时级数据

对于一些相对稳定的参数，如变压器油温、电量数据等，可每小时

采集一次。

（三）数据采集设备

1、 传感器

选择精度高、稳定性好、适应性强的传感器来采集环境数据和设备

运行数据。

2、 数据采集器

具备数据存储、传输和处理功能的数据采集器，应确保其可靠性和

兼容性。

3、 通信设备

采用有线（如以太网、RS485 等）或无线（如 GPRS、LoRa 等）通

信方式，将采集到的数据传输至数据中心。

（四）数据采集流程

1、 设备安装与调试

在光伏电站建设阶段，完成数据采集设备的安装和调试，确保设备

正常运行。

2、 数据采集启动

在电站投入运行后，按照设定的采集频率启动数据采集。

3、 数据传输

采集到的数据通过通信设备及时传输至数据中心。

4、 数据存储

数据中心应具备足够的存储容量，对采集到的数据进行分类存储，

以便后续查询和分析。

二、数据分析

（一）数据分析方法

1、 数据清洗

去除异常值、重复值和错误数据，确保数据的准确性和完整性。

2、 数据统计分析

计算平均值、最大值、最小值、标准差等统计指标，对数据的分布

和趋势进行分析。

3、 对比分析

将实际数据与设计值、历史数据、同类型电站数据进行对比，评估

电站的运行性能。

4、 建模分析

利用数学模型和算法，如回归分析、神经网络等，对数据进行建模，

预测发电量、设备故障等。

（二）数据分析内容

1、 发电性能分析

评估光伏电站的实际发电效率与设计值的差距，分析影响发电效率

的因素，如辐照度、温度、设备老化等。

2、 设备运行状态分析

监测设备的运行参数，判断设备是否正常运行，及时发现潜在的故

障隐患。

3、 能源损耗分析

分析电站内部的能源损耗环节，如线路损耗、变压器损耗等，采取

措施降低损耗。

4、 经济效益分析

计算电站的发电量、上网电价、运维成本等，评估电站的经济效益。

（三）数据分析报告

1、 定期报告

每月或每季度生成数据分析报告，包括电站的运行状况、发电性能、

设备故障情况、经济效益等。

2、 专项报告

针对重大故障、异常情况或特定的研究课题，生成专项分析报告，

提出解决方案和建议。

三、数据管理

（一）数据安全

1、 访问权限控制

设置不同用户的访问权限，确保只有授权人员能够访问和操作数据。

2、 数据备份

定期对数据进行备份，防止数据丢失。

3、 网络安全防护

加强数据中心的网络安全防护，防止黑客攻击和数据泄露。

（二）数据质量管理

1、 数据审核

定期对采集到的数据进行审核，确保数据的准确性和可靠性。

2、 质量评估

建立数据质量评估指标体系，对数据质量进行量化评估。

（三）数据共享与应用

1、 内部共享

在电站内部，实现不同部门之间的数据共享，为运维、管理和决策

提供支持。

2、 外部合作

在符合法律法规和保密要求的前提下，与科研机构、能源管理部门

等进行数据共享和合作，共同推动光伏产业的发展。

四、人员培训与职责

（一）人员培训

1、 技术培训

对数据采集和分析人员进行专业技术培训，使其掌握数据采集设备

的操作、数据分析方法和工具的使用。

2、 安全培训

加强数据安全意识培训，确保人员了解数据安全的重要性和相关法

规。

（二）职责分工

1、 数据采集人员

负责数据采集设备的安装、调试、维护和数据采集工作，确保数据

的准确性和及时性。

2、 数据分析人员

运用数据分析方法和工具，对采集到的数据进行分析，生成分析报

告，并提出改进建议。

3、 数据管理人员

负责数据的存储、管理、安全防护和共享，保证数据的完整性和可

用性。

五、监督与考核

（一）监督机制

建立数据收集及分析的监督机制，定期对数据采集设备的运行情况、

数据质量、数据分析报告的准确性和及时性进行检查。

（二）考核指标

1、 数据准确性

考核采集到的数据与实际情况的偏差程度。

2、 数据完整性

检查采集到的数据是否涵盖了规定的所有类型和时间段。

3、 数据分析质量

评估数据分析报告的科学性、实用性和对电站运行管理的指导价值。

（三）奖惩措施

对于在数据收集及分析工作中表现优秀的人员给予奖励，对于工作

失误导致数据质量问题或影响电站运行管理的人员进行相应的处罚。

本管理规范自发布之日起生效，各相关部门和人员应严格按照规范

要求执行，不断提高光伏电站数据收集及分析的管理水平，为光伏电

站的稳定运行和高效发电提供有力保障。