数智创新

变革未来

电动汽车车联网安全与隐私

电动汽车车联网安全与隐私

问题

问题

1.

车联网安全威胁概述

1.

电动汽车车联网独特安全挑战

1.

电动汽车车联网中数据隐私风险

1.

车辆数据隐私泄露的潜在后果

1.

车联网环境下的电动汽车隐私保护框架

1.

车联网环境下的电动汽车数据共享策略

1.

电动汽车车联网安全管理策略

1.

电动汽车车联网数据隐私保护技术

Contents Page

目录页

网安全威概述

汽网安全与私

汽网安全与私

车联网安全威胁概述

远程攻击，

1. 利用车载诊断系统（OBD-II）接口，远程访问车联网系统，1. 攻击者窃取车联网系统中存储的用户信息，包括姓名、地址、

从而控制车辆。电话号码、信用卡信息等。

2. 通过蓝牙、Wi-Fi等无线连接，攻击者可以访问车联网系统，2. 攻击者窃取车辆行驶数据，包括位置、速度、里程等。

从而控制车辆。

3. 利用恶意软件或病毒，攻击者可以远程控制车辆。速等。

数据窃取，

3. 攻击者窃取车辆传感器数据，包括胎压、燃油量、发动机转

车联网安全威胁概述

§

拒绝服务攻击，

1. 攻击者向车联网系统发送大量恶意请求，导致系统无法正常

工作，从而拒绝合法的用户访问服务。

2. 攻击者利用分布式拒绝服务（DDoS）攻击，同时向车联网

系统发送大量恶意请求，导致系统无法正常工作。

3. 攻击者利用物联网僵尸网络进行拒绝服务攻击，导致车联网

系统无法正常工作。

汽网独特安全挑

汽网安全与私

汽网安全与私

电动汽车车联网独特安全挑战

§§

电动汽车车联网安全挑战：系统复杂性电动汽车车联网安全挑战：软件漏洞

1. 电动汽车车联网系统架构复杂，涉及多个子系统和组件，包1. 电动汽车车联网系统软件代码量庞大，复杂度高，不可避免

括车载系统、通信系统、云端平台、移动终端等。这些子系统地存在软件漏洞。这些软件漏洞可能被攻击者利用，发动攻击，

和组件之间存在复杂的交互关系，增加了系统安全风险。导致电动汽车车联网系统遭受破坏。

2. 电动汽车车联网系统面临着多种类型的攻击，包括网络攻击、2. 电动汽车车联网系统软件更新频繁，这增加了软件漏洞被利

物理攻击和软件攻击等。这些攻击可能导致电动汽车车联网系用的风险。因为攻击者可以通过分析软件更新，找到新的漏洞，

统遭受破坏、数据泄露、功能失控等问题。并发动攻击。

3. 电动汽车车联网系统涉及大量的敏感数据，包括车主个人信3. 电动汽车车联网系统软件漏洞可能导致多种安全问题，包括

息、车辆运行数据、驾驶行为数据等。这些数据如果被泄露或远程控制、数据泄露、功能失控等。这些安全问题可能对车主

篡改，可能对车主的人身财产安全造成严重影响。的人身财产安全造成严重影响。

电动汽车车联网独特安全挑战

§§

电动汽车车联网安全挑战：通信安全电动汽车车联网安全挑战：物理安全

1. 电动汽车车联网系统涉及大量的通信，包括车载终端与云端1. 电动汽车车联网系统存在多种物理安全隐患，包括车辆被盗、

平台之间的通信、车载终端与移动终端之间的通信、车载终端车载设备被破坏、车载数据被窃取等。这些物理安全隐患可能

与其他车辆之间的通信等。这些通信可能被窃听或篡改，导致导致电动汽车车联网系统遭受破坏，或导致车主个人信息泄露。

数据泄露或系统功能失常等问题。

2. 电动汽车车联网系统通信使用的网络环境复杂，可能存在各攻击，导致电动汽车车联网系统遭受破坏。例如，攻击者可以

种安全隐患，包括网络攻击、病毒感染、恶意软件传播等。这通过物理攻击车载设备，获取车主个人信息或控制车辆。

些安全隐患可能导致电动汽车车联网系统遭受破坏，或导致车

主个人信息泄露。

3. 电动汽车车联网系统通信安全问题可能导致多种安全问题，车主的人身财产安全造成严重影响。

包括远程控制、数据泄露、功能失控等。这些安全问题可能对

车主的人身财产安全造成严重影响。

2. 电动汽车车联网系统物理安全隐患可能被攻击者利用，发动

3. 电动汽车车联网系统物理安全问题可能导致多种安全问题，

包括远程控制、数据泄露、功能失控等。这些安全问题可能对

电动汽车车联网独特安全挑战

电动汽车车联网安全挑战：云端平台

安全

1. 电动汽车车联网系统云端平台存储着大量的车主个人信息、1. 电动汽车车联网系统移动终端可能存在各种安全漏洞，包括

车辆运行数据、驾驶行为数据等。这些数据如果被泄露或篡改，软件漏洞、配置错误、安全策略不当等。这些安全漏洞可能被

可能对车主的人身财产安全造成严重影响。攻击者利用，发动攻击，导致移动终端遭受破坏或数据泄露。

2. 电动汽车车联网系统云端平台可能存在各种安全漏洞，包括2. 电动汽车车联网系统移动终端可能被恶意软件感染，导致恶

软件漏洞、配置错误、安全策略不当等。这些安全漏洞可能被意软件窃取车主个人信息或控制车辆。恶意软件可能通过各种

攻击者利用，发动攻击，导致云端平台遭受破坏或数据泄露。途径感染移动终端，包括网络攻击、病毒感染、恶意软件传播

3. 电动汽车车联网系统云端平台安全问题可能导致多种安全问

题，包括远程控制、数据泄露、功能失控等。这些安全问题可3. 电动汽车车联网系统移动终端安全问题可能导致多种安全问

能对车主的人身财产安全造成严重影响。题，包括远程控制、数据泄露、功能失控等。这些安全问题可

电动汽车车联网安全挑战：移动终端

安全

等。

能对车主的人身财产安全造成严重影响。

汽网中数据私

汽网安全与私

汽网安全与私

电动汽车车联网中数据隐私风险

§

身份认证与访问控制

1. 电动汽车车联网中，身份认证与访问控制对于保护数据隐私至关重要。身份认证可确保只

有授权用户才能访问系统资源，而访问控制则可限制用户对资源的访问权限。

2. 电动汽车车联网中，身份认证与访问控制面临诸多挑战，如分布式系统、移动设备、实时

通信等。

3. 目前，电动汽车车联网中常用的身份认证与访问控制技术包括：PKI、OAuth、RBAC等。

§

数据加密与传输安全

1. 电动汽车车联网中，数据加密与传输安全可以保护数据在传输过程中的隐私性与完整性。

加密可确保数据在未经授权的情况下无法被读取，传输安全可确保数据在传输过程中不被窃

听或篡改。

2. 电动汽车车联网中，数据加密与传输安全面临诸多挑战，如大数据量、实时性要求高、异

构网络等。

3. 目前，电动汽车车联网中常用的数据加密与传输安全技术包括：AES、RSA、TLS等。

电动汽车车联网中数据隐私风险

§§

数据脱敏与匿名化数据访问控制

1. 电动汽车车联网中，数据脱敏与匿名化可以保护数据隐私，1. 电动汽车车联网中，数据访问控制可以限制用户对数据的访

使其在不泄露敏感信息的情况下被使用。数据脱敏是指将数据问权限，从而保护数据隐私。数据访问控制包括：强制访问控

中的敏感信息替换为假值或随机值，而匿名化是指将数据中的制、自主访问控制、基于角色的访问控制等。

个人身份信息删除或替换为假值。

2. 电动汽车车联网中，数据脱敏与匿名化面临诸多挑战，如数系统、移动设备、实时通信等。

据质量、数据关联、逆向工程等。

3. 目前，电动汽车车联网中常用的数据脱敏与匿名化技术包括：RBAC、ABAC、DAC等。

k匿名化、l多样性、差分隐私等。

2. 电动汽车车联网中，数据访问控制面临诸多挑战，如分布式

3. 目前，电动汽车车联网中常用的数据访问控制技术包括：

电动汽车车联网中数据隐私风险

1. 电动汽车车联网中，数据审计与追踪可以记录和监控数据的访问情况，以便在发

生安全事件时能够追溯责任。数据审计是指对数据的访问情况进行记录和分析，而

数据追踪是指对数据的传播路径进行跟踪。

2. 电动汽车车联网中，数据审计与追踪面临诸多挑战，如大数据量、实时性要求高、

异构网络等。

3. 目前，电动汽车车联网中常用的数据审计与追踪技术包括：日志审计、入侵检测、

数据水印等。

§

安全事件响应

1. 电动汽车车联网中，安全事件响应是指在发生安全事件时采取措施来减轻损害并

恢复系统正常运行。安全事件响应包括：事件检测、事件分析、事件响应等。

2. 电动汽车车联网中，安全事件响应面临诸多挑战，如分布式系统、移动设备、实

时通信等。

3. 目前，电动汽车车联网中常用的安全事件响应技术包括：SIEM、SOC、IR等。

§

数据审计与追踪

数据私泄露的潜在后果

汽网安全与私

汽网安全与私

车辆数据隐私泄露的潜在后果

§

个人信息泄露

1. 随着汽车联网化程度不断加深，车内传感器收集到的个人数据越来越多，包括驾驶员的位

置、速度、行程、驾驶习惯等涉及隐私的信息，这些数据一旦泄露可能被不法分子利用，造

成人身安全和财产损失。

2. 车辆数据包含驾驶员的个人信息，例如驾驶习惯、车辆位置和速度。如果这些数据被泄露，

可能会导致驾驶员受到骚扰、跟踪或人身安全威胁。

3. 车辆数据还可能包含驾驶员的健康信息，例如心率和血压。如果这些数据被泄露，可能会

导致驾驶员受到歧视或被拒绝保险。

§

车辆控制权丢失

1. 车辆数据泄露可能导致不法分子控制车辆，从而引发安全事故或车辆失窃。

2. 不法分子可以通过远程控制车辆，控制车辆的行驶方向、速度、刹车等，从而对驾驶员和

乘客的生命安全造成威胁。

3. 不法分子还可以通过远程控制车辆，将车辆开到指定地点，从而进行车辆盗窃。

车辆数据隐私泄露的潜在后果

经济损失

1. 车辆数据泄露可能导致车主遭受经济损失，例如车辆被盗、1. 车辆数据泄露可能导致车企的品牌声誉受损，进而导致销量

车辆被损坏、车辆保险费上涨等。下降、股价下跌等经济损失。

2. 车辆数据泄露可能导致车主遭受经济损失，例如车辆被盗、2. 车辆数据泄露可能导致车企的品牌声誉受损，进而导致销量

车辆被损坏、车辆保险费上涨等。下降、股价下跌等经济损失。

3. 车辆数据泄露可能导致车主遭受经济损失，例如车辆被盗、3. 车辆数据泄露可能导致车企的品牌声誉受损，进而导致销量

车辆被损坏、车辆保险费上涨等。下降、股价下跌等经济损失。

品牌声誉受损

车辆数据隐私泄露的潜在后果

法律责任

1. 车辆数据泄露可能导致车企和个人面临法律责任，例如被罚1. 车辆数据泄露可能对国家安全造成威胁，例如敌对国家或恐

款、被起诉等。怖组织利用车辆数据攻击关键基础设施或军事设施。

2. 车辆数据泄露可能导致车企和个人面临法律责任，例如被罚2. 车辆数据泄露可能对国家安全造成威胁，例如敌对国家或恐

款、被起诉等。怖组织利用车辆数据攻击关键基础设施或军事设施。

3. 车辆数据泄露可能导致车企和个人面临法律责任，例如被罚3. 车辆数据泄露可能对国家安全造成威胁，例如敌对国家或恐

款、被起诉等。怖组织利用车辆数据攻击关键基础设施或军事设施。

国家安全

网境下的汽私保框架

汽网安全与私

汽网安全与私

车联网环境下的电动汽车隐私保护框架

电动汽车车联网隐私保护框架概述

1. 车联网环境下电动汽车隐私保护框架旨在保护与车辆相关的1. 最小化原则：收集和处理个人信息应仅限于实现特定目的所

个人信息，如驾驶者个人信息、车辆位置数据、车辆行驶轨迹、需的最少范围。对于每个处理目的，个人信息只应使用与该目

充电记录、车辆诊断信息等。的合理、相关且必要的范围。

2. 该隐私保护框架是一个多层次、多维度、多主体参与的综合2. 知情同意原则：个人在使用车联网服务之前，应被提供有关

体系，涉及车企、电信运营商、政府监管部门、行业组织、用个人信息收集、使用、处理和共享的清晰、简洁、易懂的信息，

户等多方利益相关者。并有机会做出选择是否同意这些处理活动。

3. 该框架的建立需要考虑车联网环境下电动汽车隐私泄露的风3. 目的限制原则：个人信息只能用于与收集目的直接相关且合

险，如车辆被黑客攻击、车企或第三方机构未经授权收集和使理必要的目的。在未经个人同意或法律授权的情况下，不得将

用个人信息、交通事故责任认定信息泄露等。个人信息用于其他目的。

电动汽车车联网隐私保护框架原则

4. 数据安全原则：应采取适当的技术和组织措施，保护个人信

息免受未经授权的访问、使用、披露、修改、破坏等。

车联网环境下的电动汽车隐私保护框架

§

电动汽车车联网隐私保护框架要素

1. 组织和管理：车企应建立健全隐私保护组织和管理体系，指1. 政府监管部门应建立健全车联网隐私保护监管制度，对车企

定隐私保护负责人，明确隐私保护责任。开展定期或不定期检查，确保其遵守相关法律法规。

2. 技术措施：车企应采用加密、匿名化、隐私增强技术等措施，2. 行业组织应建立行业自律机制，制定行业隐私保护标准，引

提高个人信息的安全性和隐私性。导车企规范个人信息收集、使用和处理行为。

3. 数据安全：车企应采取适当的措施保护个人信息的安全，包3. 用户应提高隐私保护意识，仔细阅读车联网服务的隐私政策，

括但不限于访问控制、安全传输、数据备份、应急响应等。谨慎授权个人信息收集和使用，及时监督个人信息的处理情况。

4. 隐私影响评估：在开发和部署新的车联网服务之前，车企应

进行隐私影响评估，识别和评估潜在的隐私风险，并采取措施

降低这些风险。

§

电动汽车车联网隐私保护框架监督与执

法

车联网环境下的电动汽车隐私保护框架

§

电动汽车车联网隐私保护框架未来的趋势

1. 隐私保护技术创新：随着人工智能、区块链等新技术的不断发展，将进一步推动电动汽车

车联网隐私保护技术创新，提高个人信息的安全性和隐私性。

2. 隐私保护法律法规完善：各国政府将继续完善电动汽车车联网隐私保护的相关法律法规，

加强对个人信息的保护，并对违法行为进行处罚。

3. 隐私保护国际合作：随着电动汽车车联网的全球化发展，各国政府和相关组织将加强国际

合作，共同应对电动汽车车联网隐私保护挑战，确保个人信息的全球安全。

§

电动汽车车联网隐私保护框架的现实意义

1. 保护个人隐私：电动汽车车联网隐私保护框架能够保护个人隐私，防止个人信息被未经授

权的收集、使用和披露。

2. 促进车联网产业发展：电动汽车车联网隐私保护框架能够为车联网产业发展提供良好的法

律环境，促进车联网产业的健康发展。

3. 维护国家安全：电动汽车车联网隐私保护框架能够维护国家安全，防止个人信息被用于危

害国家安全的目的。

网境下的汽数据共享策略

汽网安全与私

汽网安全与私

车联网环境下的电动汽车数据共享策略

数据共享策略框架

1. 数据共享管理：建立一套数据共享管理框架，包括数据共享的原则、流程、责任和安全保障措施，

确保数据共享的合法性、安全性和有效性。

2. 数据共享分类：根据电动汽车车联网数据的不同类型，将其进行分类，并针对不同类型的数据制

定相应的共享策略，例如，针对敏感数据，可以采取更加严格的共享限制。

3. 数据共享授权：在数据共享之前，需要获得数据所有者的授权，数据所有者可以根据需要，对数

据的共享范围、用途和期限等进行限制。

数据共享安全保障

1. 数据加密：在数据共享过程中，对数据进行加密，以保证数据的机密性，防止未经授权的人员访

问数据。

2. 数据脱敏：在数据共享之前，对数据进行脱敏处理，以保护数据所有者的隐私，防止敏感信息泄

露。

3. 数据访问控制：建立一套数据访问控制机制，控制对数据的访问权限，防止未经授权的人员访问

数据。

车联网环境下的电动汽车数据共享策略

§§

数据共享质量保证数据共享责任认定

1. 数据完整性：确保数据在共享过程中保持完整性，防止数据1. 数据共享责任主体：明确数据共享的责任主体，包括数据所

丢失或损坏。有者、数据共享平台、数据接收者等，并明确各责任主体的责

2. 数据准确性：确保数据在共享过程中保持准确性，防止数据

错误或不完整。2. 数据泄露责任认定：建立数据泄露责任认定机制，当发生数

3. 数据一致性：确保数据在不同系统之间保持一致性，防止数

据不一致导致错误或混乱。3. 数据安全事件处理：建立数据安全事件处理机制，当发生数

任和义务。

据泄露事件时，可以追究相关责任主体的责任。

据安全事件时，可以及时采取措施，防止事件扩大并造成更大

的损失。

车联网环境下的电动汽车数据共享策略

数据共享技术保障

1. 区块链技术：利用区块链技术实现数据的安全共享，确保数据的不可篡改性和透明度。

2.联邦学习技术：利用联邦学习技术实现数据的安全共享，在不泄露原始数据的情况下，对数据进

行联合建模和分析。

3.差分隐私技术：利用差分隐私技术实现数据的安全共享，在保证数据隐私的前提下，对数据进行

分析和处理。

汽网安全管理策略

汽网安全与私

汽网安全与私

电动汽车车联网安全管理策略

§

电动汽车车联网数据加密技术

1. 引入加密算法，如对称密钥算法和非对称密钥算法，对数据进行加密和解密，确保数据的

机密性和完整性。

2. 利用数据加密技术，对车辆与车联网云平台之间的通信数据进行加密，防止未经授权的访

问和窃取。

3. 运用加密技术对电动汽车的控制和诊断数据进行加密，保护车辆免受远程攻击和恶意软件

侵害。

§

电动汽车车联网身份认证技术

1. 引入身份认证技术，如数字证书、令牌和生物识别技术，验证电动汽车和车联网云平台的

身份。

2. 利用身份认证技术，确保只有授权的车辆和用户才能访问车联网平台和服务。

3. 采用多因素身份认证技术，进一步提高身份认证的安全性，防止未经授权的访问。

电动汽车车联网安全管理策略

§

电动汽车车联网访问控制技术

1. 使用访问控制技术，如基于角色的访问控制和基于属性的访问控制，限制对电动汽车车联

网数据的访问。

2. 利用访问控制技术，控制车联网云平台对电动汽车的访问权限，防止未经授权的操作和控制。

3. 应用访问控制技术，限制对电动汽车车联网服务的访问，防止未经授权的访问和使用。

§

电动汽车车联网入侵检测技术

1. 部署入侵检测系统，实时监测电动汽车车联网的数据和事件，识别异常和可疑活动。

2. 利用入侵检测技术，检测未经授权的访问、网络攻击和恶意软件行为，及时发出警报。

3. 应用入侵检测技术，分析数据和事件，识别安全漏洞和弱点，并采取相应的措施。

电动汽车车联网安全管理策略

电动汽车车联网安全管理技术

1. 建立电动汽车车联网安全管理制度，明确安全责任，制定安全策略和程序。

2. 利用安全管理技术，对电动汽车车联网的网络、系统和数据进行安全管理，确保安全策略和程序

的有效实施。

3. 采用安全管理技术，定期对电动汽车车联网的安全状况进行评估和审计，发现安全漏洞和弱点，

并采取相应的措施。

电动汽车车联网隐私保护技术

1. 引入隐私保护技术，如差分隐私、零知识证明和同态加密技术，保护电动汽车车联网用户隐私。

2. 利用隐私保护技术，对电动汽车车联网收集和存储的用户数据进行加密和匿名化处理，防止未经

授权的访问和窃取。

3. 应用隐私保护技术，控制用户数据的使用和共享，确保用户隐私得到保护。

汽网数据私保技

汽网安全与私

汽网安全与私

电动汽车车联网数据隐私保护技术

电动汽车车联网数据脱敏技术

1. 基于密码学的脱敏技术：采用加密算法、哈希算法等密码学1. 基于角色的访问控制（RBAC）：根据用户或应用程序的角

技术对数据进行加密或哈希处理，以隐藏原始数据的具体内容，色来确定其对数据的访问权限，以限制对数据的未授权访问。

防止未经授权的访问和使用。

2. 基于统计学的脱敏技术：通过对数据进行统计分析，生成具环境属性来确定用户或应用程序对数据的访问权限，为更加细

有相同统计特性的脱敏数据，以保护原始数据的隐私。粒度的访问控制提供了灵活性。

3. 基于模糊和泛化的脱敏技术：对数据进行模糊化或泛化处理，3. 基于零知识证明的访问控制：利用零知识证明技术，允许用

以降低其可识别性，同时保留有用的信息。户或应用程序在不泄露原始数据的情况下证明其对数据的访问

电动汽车车联网数据访问控制技术

2. 基于属性的访问控制（ABAC）：根据数据的主体、对象和

权限，以增强访问控制的安全性。

电动汽车车联网数据隐私保护技术

§§

电动汽车车联网数据匿名化技术电动汽车车联网数据水印技术

1. 基于K匿名化的匿名化技术：确保每个匿名化后的数据记录1. 基于数字水印的水印技术：将数字水印嵌入到数据中，以实

与至少K-1条其他记录具有相同的属性值，以防止对个人数据现数据的版权保护和来源追踪。当数据遭到非法使用或篡改时，

的准识别。可以提取水印信息以证明数据的真实性和来源。

2. 基于差分隐私的匿名化技术：通过在数据中添加随机噪声或2. 基于物理水印的水印技术：将物理水印嵌入到数据载体中，

进行其它处理，使攻击者无法从匿名化后的数据中推导出有关以实现数据的防伪和溯源。当数据载体遭到非法复制或篡改时，

个人隐私的信息。可以提取物理水印信息以验证数据载体的真实性和来源。

3. 基于同态加密的匿名化技术：利用同态加密技术对数据进行3. 基于隐写术的水印技术：将数据隐藏在其他数据中，以实现

加密，在加密状态下进行计算，然后解密以获得结果，从而实数据的秘密传输和存储。通过特殊的方法可以提取隐藏的数据，

现对匿名数据进行操作和分析，同时保护数据隐私。而未经授权的访问者则无法发现隐藏的数据的存在。

电动汽车车联网数据隐私保护技术

电动汽车车联网数据安全审计技术

1. 基于日志分析的安全审计技术：通过对车联网系统中的日志信息进行分析，检测异常或可疑的活

动，以发现和处理安全威胁。

2. 基于入侵检测的安全审计技术：部署入侵检测系统（IDS）或入侵防御系统（IPS）来监控车联

网系统中的网络流量，检测和阻止可疑的或恶意的活动。

3. 基于漏洞扫描的安全审计技术：使用漏洞扫描工具扫描车联网系统中的软件和系统漏洞，识别潜

在的安全风险，并采取措施修复漏洞。

电动汽车车联网数据安全态势感知技术

1. 基于大数据分析的安全态势感知技术：通过收集和分析来自车联网系统中的各种数据，包括网络

流量、设备日志、安全事件、威胁情报等，建立安全态势感知模型，实现对车联网系统安全状态的

实时感知和动态分析。

2. 基于人工智能的安全态势感知技术：利用人工智能算法，例如机器学习和深度学习，对车联网系

统中的数据进行分析，识别异常或可疑的行为，检测和预测安全威胁，并采取相应的措施进行响应。

3. 基于威胁情报的安全态势感知技术：收集和分析来自各种来源的威胁情报，例如病毒库、恶意软

件黑名单、漏洞数据库等，并将其集成到安全态势感知系统中，以提高系统对安全威胁的检测和响

应能力。

感谢聆听

数智创新

变革未来

Thank you