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诊断类型权重的计算方法

计算权重是一种常见的分析方法，在实际研究中，需要结合数据

的特征情况进行选择，比如数据之间的波动性是一种信息量，那么可

考虑使用CRITIC 权重法或信息量权重法；也或者专家打分数据，那么

可使用AHP 层次法或优序图法。

　　本文列出常见的权重计算方法，并且对比各类权重计算法的思想

和大概原理，使用条件等，便于研究人员选择出科学的权重计算方法。

　　这8 类权重计算的原理各不相同，结合各类方法计算权重的原理

大致上可分成4 类，分别如下：

　　· 第一类为因子分析和主成分法；此类方法利用了数据的信息浓

缩原理，利用方差解释率进行权重计算；

　　· 第二类为AHP 层次法和优序图法；此类方法利用数字的相对大

小信息进行权重计算；

　　· 第三类为熵值法（熵权法）；此类方法利用数据熵值信息即信

息量大小进行权重计算；

　　· 第四类为CRITIC、独立性权重和信息量权重；此类方法主要是

利用数据的波动性或者数据之间的相关关系情况进行权重计算。