测验项目的区分度
测验的项目分析
项目的区分度汇报日期
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项目区分度的意义
1
区分度,是指测验项
目对被试心理品质水
平差异的区分能力
2
项目区分度,是指测
验项目对被试的心理
特性的区分能力
具有良好区分度的项目,能将不同水平的被试区分开来,也就
是说,在该项目上水平高的被试得高分,水平低的被试得低分。
反之,区分度低的项目则对不同水平被试不能很好地鉴别,水
平高与水平低的被试,所得分数差不多,甚至正好相反。所以
测量专家们把试题的区分度称为测验是否具有效度的“指示器
”,并作为评价项目质量,筛选项目的主要指标与依据。必须
指出:评价测验项目区分度高低倚赖于对被试水平的准确测量,
通常称作为内部效标
区分度
区分的( D)属于(-1.00 D为正值,叫积极区分
+1.00)
D为负值,叫消极区分D为0 ,则称无区分作
用
总之,D值越大,区分效果
越好!
区分度的计算
01
原则:根据测验的项目,
以及项目记分和测验总
分来选择计算方法
0304
D=Ph-Pl
02
项目鉴别指数法(适用于
二分法记分的项目指标)
Ph高分组的通过率Pl低
分组的通过率
鉴别指数题目评价
0.40以上很好
0.30~0.39良好,修改会更好
0.20~0.29尚可,仍需修改
0.20以下差,必须淘汰
极端组的划分
原则,根据样本团体数量的多少来划分
N<100,可以用50%的规则,作为划分界 点。
反之,则以27%的规则作为分界点
极端分组,计算方便,但会浪费很多信息。
甚至可能出现错误的结论。
01
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二相关法
点二列相关:当项目以二分法计分、测验成绩以连续分数表示时,
可用点二列相关公式计算区分度。
计算二列相关的公式是:
rb= [(Xp-Xq)/ St]* 根号pq
02
01
03
rb:二列相关系数;Xp:答对该题的被试在总
分上(或效标分数上)的平均得分;Xq答错
该题的被试在总分上(或效标分数上)的平均
得分;St全体被试的总分(或效标分数的标准
差);p为答对该题的人数百分比;q答错该
题的人数百分比,q=1-p;y为正态分布下答
对百分比所在位置的曲线高度。
检验方法
积差相关系数检验的方法,进行检验
01
用t检验的方法进行检验看两组连续变量的平均数差异是否显著,
如果差异显著,表明相关系数显著;如果差异不显著,表明相
关系数不显著。
02
二列相关
点二列相关和二列相关的区分是,
二分的变量总体是否为正态,正
态则用二列相关,非正态则用点
二列相关。
rb= [(Xp-Xq)/ St]* (pq/y)
两个变量都是正态连续变量,其
中一个变量被人为地分成两类
计算二列相关的公式是:
rb:二列相关系数;Xp:答对该题的被试在总
分上(或效标分数上)的平均得分;Xq答错
该题的被试在总分上(或效标分数上)的平均
得分;St全体被试的总分(或效标分数的标准
差);p为答对该题的人数百分比;q答错该
题的人数百分比,q=1-p;y为正态分布下答
对百分比所在位置的曲线高度。
二列相关的显著性检验:用
Z检验。
01
适用于两个变量是二点分配
的资料,即都为二分名义变
量(见统计书)
04
Z=rb/[(1/y)* (pq/n)1/2 ]
02
φ 相关
03
积差相关
适用资料:两列数据
都是测量的数据;两
列变量各自总体的分
布都呈正态,即正态
双变量
以上四种相关法,在
实际项目分析中,使
用要依据变量的性质
而定。
区分度与难度的关系
较难的项目对高水平被试区分度高,
较易的项目对水平低的被试区分度高,
中等难度的项目对中等水平的被试区
分度高。
0102
2由于人的多数心理特性呈正态分布,
所以项目难度的分布也以正态为好,
即特别难的与特别容易的题目较少,
越接近中等难度的题目越多,而所有
项目的平均难度为0.50。
项目分析的特殊问题——选择题反应
模式的分析
03
不同的计算方法,所得区分值不同。不同的计算方法,所得区
分值是不同的。因此在分析同一个测验时,各个项目的区分度
要采用同一种指标,否则不便分析比较。 2 样本容量大小
影响相关法区分度值的大小一般说来,样本容量越小,其统计
值越不可靠。所以在计算出r值后,不能仅从数值大小判断试题
的优劣
被试样本的同质性程度影响区分度值的大小 被试团体越具
有同质性,即个体之间水平越接近,其测题的区分度值就越小。
反之,若是施测于具有较大异质性的被试团体,即使是对另外
一同质团体来说区分度很小的项目,也可能具有很高的区分度。
另一方面,区分度也是相对于不同水平的被试团体的。所以,
项目的区分度大小是针对特定团体而言的。
小结
标题
01
测试项目的区分的
02
项目区分度的意义
04
区分度与难度的关系
区分度的相对性
03
区分度的计算(四种方法)
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