大数据分析平台的需求报告

2015 中国餐饮消费需求大数据分析报告

“口味”仍旧是餐饮消费者最关注的因素，也是差评最高的

因素。如何提升“口味”是餐饮发展重中之重。

该报告从互联网数据洞察消费者需求为出发点，以包括爬虫

技术-信息归类算法-情感判断算法在内的智能语义分析处理方

法为研究方法，对线上点评大数据进行分析，在餐饮业消费者研

究领域，此种多维度调研方法尚属首例，为大数据在餐饮行业应

用的典范。

在社交媒体发达的今天，餐饮消费者已经逐渐形成了实时点

评的习惯。从餐饮点评网站――大众点评的评论数量来看，近两

三年来，用户的评论数量有较大的增加：从2013 年评论3000 万

条，到2015 年年初，点评数量就已经达到了6000 万条。

与传统的调研不同，线上点评的数据量非常庞大，可覆盖到

各品类、各地区的消费者意见，从大数据角度更完整地把握消费

者需求。成熟的语义分析技术可大大提升大数据的梳理、解读效

率，可实现对非结构化的中文语句进行系统化地梳理：完整抓取、

准确的断句、精准的情感判断及归类，对大数据的评论解读可以

更加快速和到位，优化分析效率。

此报告抓取了北京、上海、广州、沈阳、南京、杭州、武汉

和成都八个城市的点评数据，对中式正餐、中式快餐、西式简餐

以及新兴餐饮品类典型案例-烤鱼进行了消费者需求画像，共抓

取了57 万条在线点评，通过口味、服务、环境、地理位置、优

惠/团购、上菜速度、等位、性价比等八个维度进行分析，是当

前国内餐饮消费者喜好和差评的真实写照。

中国饭店协会韩明会长表示，今天的中国餐饮业进入动力转

换、结构转型的新时期，在互联网+和大众消费主导的双重推动

下，餐饮企业的适应环境面临全新的颠覆性挑战。

面对新的挑战，餐饮企业不仅需要产品的转型、服务的转型、

营销方式的转型，最关键的是根本上的理念转型，在科学分析、

精准提炼基础上真实判断新一代的消费群体的差异化和特色化

需求。

此报告不仅仅可以对当前餐饮业的经营、管理、质量、出品、

营销提供指导，更主要的帮助餐饮业投资者和经营者重新梳理他

们对消费市场的理解和思考，从而对今后的投资和经营战略提供

科学的参考。

报告研究发现，“口味”仍旧是餐饮消费者最关注的因素，

也是差评最高的因素。如何提升“口味”是餐饮发展重中之重。

“服务”也属于差评率高的因素。对于逐渐成为餐饮消费的主力

人群的80 后90 后新生代而言，餐饮消费更趋向为“体验消费”。

“优惠/团购”的关注度反而低于预期，餐饮企业大力开展团购

促销的经营方式值得反思。

《2015 中国餐饮消费需求大数据分析报告》研究重点及研

究结果：由于85.2%的消费者在外就餐选择多为中式正餐和快餐，

此份报告以此为研究重点，并以烤鱼为新兴餐饮代表做研究分析。

八大指标中，等位、上菜速度、地理位置是“便捷性”三大指标，

除等位外，另外两个指标评论相对较少，并且消费者一旦具备品

牌意识，品牌意识会弱化用户对地理位置的选择。

基于消费者对八大维度关注程度不同，报告对差评来源进行

分析，得到中式正餐、中式快餐、西式简餐的改进方向为：依据

不同城市差异针对八大维度差异化对待。

以下附关注因素、餐品在各程度现状及差评程度图表，源自

报告。

从上表可以看出，消费者最关注中式正餐口味，但中式正餐

等位差评最多的是等位，可见中式正餐在等位方面有很大提升空

间，对这个维度的提升，能够降低差评率提高用户黏性。现今出

现在等位方面做出改进并取得一定成绩的有海底捞等。

报告将烤鱼列为新兴餐饮，其实是用烤鱼代表现今出现的垂

直单品餐饮如夹克的虾、叫个鸭子、黄太吉等。这类细分餐饮品

牌把控口味、降低选择品类、提高服务质量，因此在当下很受欢

迎。

从上表数据来看，尽管不同城市不同类型餐厅，用户需求不

同，但口味是餐厅首要考量因素，这也符合餐饮口味具有地域性

特点。以烤鱼这一单品为例分析现今新兴餐饮，口味是绝大多数

餐厅最受关注的因素，其次是服务和等位，因此，餐饮回归餐品

本质本身十分重要。而团购等优惠措施带来的用户流量，一旦对

餐厅餐品有所不满，会直接反馈到对口味的差评上去。此外，尽

管餐品品质是基础，其他维度因素并非不受用户关注，餐厅据自

身情况提升某一维度，将其变成自己的增量，有助于提高效益和

发展想象空间。