数据分析师岗位的主要职责
数据分析师岗位的主要职责（精选12篇）
数据分析师岗位的主要职责 篇1
职责：
1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探究;
2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策供应数据支持;
3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值;
4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推动用户数据应用。
岗位要求：
1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业;
2、具有2年以上数据分析工作;
3、把握SQL等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;
4、熟识主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、猜测分析等)及数据统计模型。
数据分析师岗位的主要职责 篇2
职责：
1. 负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;
2. 与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价猜测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;
3. 讨论大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。
任职要求
1. 统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作阅历;
2. 扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践阅历，熟识hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘阅历;娴熟把握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;
3. 对数据敏感，规律严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系;
4. 有较强的沟通力量，乐观乐观、诚信、有责任心，具备剧烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
数据分析师岗位的主要职责 篇3
职责：
1、负责移动业务平安管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作;
2、负责平安管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析;
3、帮助管理人员进行日常工作统筹支撑 ;
4、帮助管理人员进行项目整体掌握;
任职资格：
1、本科以上学历，具备2年含(以上) 运营数据分析工作阅历;
2、对移动公司的体系平安管理业务运行有肯定的了解;
3、有肯定基础运维、LINUX 和 数据查询分析工作阅历;
4、仔细细致;擅长思索和发觉问题，并能独立解决问题;有肯定的抗压力量;
5、敬重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调力量，良好的文档编写力量
数据分析师岗位的主要职责 篇4
职责：
1、协作产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;
2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推举、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验;
3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的数据，分析当前的运营状况并发觉问题后与运营进行沟通解决;
4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成状况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;
5、参加奖金的核算;
6、部门主管临时交办的工作;
任职资格：
1、高校本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作阅历者为佳;
2、娴熟word、excel等办公软件，熟识SQL语言和BI分析工具优先;
3、有商业分析或询问相关阅历加分，有电商运营阅历加分。
4、有较强的规律分析力量，对数字敏感;
5、擅长沟通，工作细心，执行力量强，能承受肯定的工作压力。细心、急躁，情愿从事繁琐的数据分析工作。;
6、具备沟通协调力量及团队合作精神;
数据分析师岗位的主要职责 篇5
职责：
1.负责酷家乐业务数据分析，包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户，有力量在海量数据中进行特征提取与分析;
2.协作平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘，供应数据支撑，并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标;
3.完善数据报表体系，准时精确 监控运营状况，并供应专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表，从数据动身给业务部门提出相应的优化建议。
岗位要求：
1.熟识并热衷于互联网产品，对业务有敏锐的观看力和数据洞见;
2.精通Excel、SQL、hadoop海量数据处理，有构建海量数据数据仓库阅历优先，擅长python有计算机相关专业背景者优先;
3.对数字有敏锐的观看力，喜爱和数字打交道，严谨细致; 较强的分析力量，规律推理力量;
4.较强的书面及口头表达力量; 具有较强的自主学习力量，乐于接受挑战;
5.有责任心、具有团队合作精神，能承受肯定的工作压力。
数据分析师岗位的主要职责 篇6
职责：
1、收集部门数据需求，帮助完成日常运营指标体系搭建;
2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务供应决策依据;
3、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的力量;
4、通过数据分析工具，满意业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;
5、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。
任职要求：
1、本科以上学历，数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业;
2、3年以上互联网从业阅历，有用户型产品数据分析阅历者优先，有保险、汽车、高速大路等行业阅历优先;
3、具有较精彩的资料和信息收集、分析、消化的力量，能够描绘用户画像，输出推广分析类报告和方案;
4、娴熟把握SQL，熟识R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;
5、娴熟使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;
6、数据敏感度高，规律分析力量强，良好的沟通力量。
数据分析师岗位的主要职责 篇7
职责：
1. 制作常规报表，监控核心数据指标，对公司业务数据进行管理。
2. 负责相关业务线产品的用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营供应支持。
3. 监测并分析行业竞品状况，收集并解读相关用户和市场讨论报告/信息，为公司产品规划供应支持。
4. 在充分熟识业务规律的状况下，依据公司进展的方向和战略，对数据进行分析和深度挖掘，提出有针对性的建议，解决业务痛点。
技能要求：
1.全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机信息类等相关专业。
2.3年以上的互联网行业数据分析处理阅历，在大型的互联网公司有阅历者优先。
3.娴熟使用SQL读取数据，把握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。
4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决详细的业务问题。
数据分析师岗位的主要职责 篇8
职责：
1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发觉其潜在关系等;
2.进行数据抽取、数据清洗、数据探究、数据建模分析等工作;
3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;
4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。
任职要求：
1.计算机、统计、数学等相关专业毕业，3年工作阅历以上;
2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;
3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践阅历优先;
4.熟识使用SASS、SPSS的使用。
数据分析师岗位的主要职责 篇9
职责：
1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期供应数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略供应数据支持;
2、基于业务数据，深化挖掘用户价值，查找提升业绩的切入点
3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;
4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析
5、不断创新和改善已有的特别数据监控方式，为产品运营供应牢靠的数据支持;
6、定期编制统计报表及分析简报。
7、依据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;
8、为公司其他部门或项目供应数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议
任职要求：
1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;
2、2年以上数据分析相关工作阅历，对数据敏感，能从数据中发觉问题、解决问题;
3、熟识公司产品及相关产品的市场行情，熟识行业内各类数据分析指标;
4、娴熟使用各种数理统计、数据分析工具软件，娴熟把握SQL，熟识R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;
5、工作仔细负责，具备良好的团队合作精神。
6、娴熟使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。
7、熟识ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。
数据分析师岗位的主要职责 篇10
职责：
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;
2、不定期开展专项数据分析，能快速定位问题或发觉机会，并形成数据分析报告，准时反馈;
3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略供应具有价值的数据支持。
4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行共享和互动。
岗位要求
1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经受，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关阅历者优先;
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。娴熟把握SQL等相关数据提取工具技能，可娴熟通过SQL独立完成相应数据分析需求，娴熟把握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有肯定的编程功底;
3、有不少1年的模型构建实操阅历，丰富的数据模型建立和数据化运营阅历，能够搭建依据业务数据和场景需求的定制化指数模型;
4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合力量，能够独立开展讨论项目;
5、良好的规律分析力量和文字表达力量，具备数据分析报告讲解力量;
6、熟识嬉戏业务，精通嬉戏数据规律，理解嬉戏社交、生态嬉戏，擅长把握虚拟世界交互和玩家心理。
数据分析师岗位的主要职责 篇11
职责：
1、参加各类数据提取、处理、分析、建模，参加建立并优化公司的核心数据决策体系
2、与业务和技术团队合作，为业务进展和产品开发供应数据分析支持
3、从不同的角度分析各业务运营状况，形成分析报告，关心业务改进，为领导层决策供应参考。
【岗位要求】
1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;
2、学习力强，乐观向上,盼望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;
3、对数据分析相关工作有深厚的爱好，具备严谨的规律思维力量，高度的数据和商业敏感性;
4、有较强的文字功底和表达力量，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的力量;
5、娴熟把握SQL，娴熟使用Hive以及相关工具，熟识大数据平台相关组件的使用。
6、熟识SAS、python或R其中一种，把握常用数据建模方法。
7、有互联网工作经受优先，出行行业工作阅历优先。
数据分析师岗位的主要职责 篇12
职责：
1. 在网站数据和营销传播两个方向上供应多维数据分析服务，并依据数据分析结果提出业务策略建议;
2. 负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的规律给出指导看法;
3. 依据网站的架构和规律，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜寻行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;
4. 对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化看法;
5. 对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;
6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，根据相应的规律进行分类，并协作其他市场人员进行营销和推广;
7. 对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源协作进行全渠道营销。
任职要求：
1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经受， 有电商平台工作经受优先考虑;
2. 熟识Google Analytics 或者 Omniture 根据电商网站的类目规律和转化路径漏斗规律来布局数据监控代码，并且测试数据的精确 性，形成相关的报表;
3. 娴熟使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;
4. 熟识电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;
5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;
6. 对数据驱动业务有深化理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的规律分析力量，有较强的独立思索力量;
7. 具备良好的沟通力量和团队合作精神。
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