高级数据分析师的具体职责(热门6篇)

高级数据分析师的具体职责（热门6篇）

高级数据分析师的具体职责 第1篇

职责:

1、负责建立公司内部数据分析体系，组织监控、分析业务和运营数据，支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析，为公司业务及服务提出建议方案。

2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析，制作日常报表和定向分析报告，向领导汇报陈述;

3、负责行业、公司内部数据的分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，并与公司实际业务相结合，建立良好的数据分析、汇报和展示机制;

4、对海量数据进行分析，基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律，根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;

5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型，并提出各种新的数据分析项目或方案;

6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平，针对运营中出现的问题，熟练运用各种工具协助进行运营分析，以改善运营现状，并对人员管理等提供数据支持。

任职资格:

1、本科以上学历，有互联网经验，有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;

2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法，有数据分析模板建立经验，并及时发现报表系统及业务需求方面的不足，并能给予改正意见;

3、5年数据分析经验，思路清晰，工作认真细致;

4、具有敏锐的市场洞察能力，及信息、数据的运用能力;

5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件，对数据敏感;

6、具有良好的沟通能力和团队意识。

高级数据分析师的具体职责 第2篇

职责：

1、数据监测与跟踪: 负责数据的监控和跟踪分析，对异常情况进行深入分析和定位，并提出优化方案

2、数据决策支持：充分发挥对数据的敏感性，给产品、运营、市场、销售等决策提供有价值的数据支持和分析见解

3、数据分析：根据各业务的实际业务要求，较深入的专项数据分析及用户研究

4、数据模型：深入了解业务，建立基于业务场景的数据模型，解决各类业务问题

要求：

1、全日制统招大学本科以上学历，统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘专业优先

2、互联网行业3年以上数据分析经验

3、工作认真努力，具有团队合作精神，良好的跨部门沟通和组织能力

4、思维敏捷，具备较强的数据分析能力和数据敏感性

5、相关技术要求：

高级数据分析师的具体职责 第3篇

职责:

1、负责外卖业务的指标体系看板建设，对异常指标进行归因分析，跟踪闭环，推动业务落地改善;

2、对商家侧数据进行洞察分析，发现业务的问题和机会，映射产品流程及运营改善方案;?

3、支持产品功能或项目上线前的决策分析，过程跟进及效果评估;

4、独立策划并高质量完成分析专题。

5、外卖市场研究、竞品研究。

任职资格:

1、国内外主流互联网公司累计2年以上工作经验，1年以上toB业务的分析经验;

2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且可落地的分析方法以解决复杂的商业问题。

3、熟悉常规数据分析方法, 对数据分析有系统的方法论;

4、对统计知识，ABtesting 有深入了解;

5、熟悉Hadoop集群，熟练使用SQL和至少一种解释分析语言( R、Python等), 并熟悉数据可视化(如 Tableau 等);

6、良好的沟通能力, 耐压力, 和强大的推动力;

7、优秀的团队合作精神，乐观、诚实、勤奋、严谨。

高级数据分析师的具体职责 第4篇

职责：

1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;

2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;

4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

任职要求：

1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;

2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

3、对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

4、有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;

5、精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具;

6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;

7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

高级数据分析师的具体职责 第5篇

职责：

1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

4、承担分析报告撰写的主笔工作。

任职资格：

1、本科以上学历;

2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

5、具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

高级数据分析师的具体职责 第6篇

职责：

对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;

4、完成领导交办的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python语言

2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现

4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

5、良好的沟通、学习、团队协作能力

6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

《高级数据分析师的具体职责(热门6篇)》相关文档：

高级需求分析师的岗位职责10-10

高级需求分析师的工作职责描述（精选18篇）10-10

高级需求分析师的主要职责（通用14篇）10-10

高级需求分析师的主要职责10-10

需求分析师的工作职责范文(四篇)10-10

需求分析师的主要职责（精选19篇）10-10

需求分析师岗位的工作职责描述（精选19篇）10-10

软件需求分析师的岗位职责概述（精选30篇）10-10

高级需求分析师的具体职责说明_岗位职责_10-10

需求分析师的职责（精选15篇）10-10