数据挖掘工程师岗位的基本职责（精选29篇）

数据挖掘工程师岗位的基本职责（精选29篇）

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇1

职责

1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;

3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推 动业务发展。

任职要求：

1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;

3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

4、熟悉 Linux 平台的海量数据分布式存储、分布式计算;

5、熟悉常用的数据分析工具，有基于 Hadoop 的云计算平台，HBase 及类似的 NoSQL 存储, MySQL,和 BI 系统等实践经验;

6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;

7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;

8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;

10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇2

职责：

业务数据的收集整理和分析;

负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;

分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;

设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;

设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理平台;

为其他部门提供数据分析支撑。

任职资格：

计算机相关专业;

熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;

熟练掌握Hadoop、Spark 生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相关大数据架构,开发成功案例;

熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模 ER建模经验优先;

有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;

熟悉的Bash Shell和Python等脚本编程能力;

强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇3

职责：

深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;

负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;

负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;

参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;

负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;

配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;

任职要求：

大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;

两年以上数据建模经验;

数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;

熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;

熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。

熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇4

职责：

1.参与金融大数据平台系统和算法的研发和优化;

2.基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模型的创新设计;

3.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。

任职要求：

1.计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验;;

2.具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。

3.熟悉机器学习的一般模型;例如分类.聚类.预测，理解一些常用的特征选择和矩阵分解算法。

4.熟悉深度神经网络和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的实践经验。

5.在语义理解检索 (如知识图谱表示.结构化预测.语义解析.信息检索.知识挖掘等) 有过深入的工作与研究。

6.较强的自学能力.优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。

7.具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;

8.可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神;

9.有互联网公司.大型金融企业和大型IT企业工作经历的优先。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇5

职责：

1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;

3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;

4、撰写分析类报告。

任职资格：

1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;

2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;

5、做过web接口调试，熟悉json者优先;

6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;

7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;

8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

9、能适应中长期现场出差。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇6

职责：

1、负责管理公司日常服务器管理、维护;

2、负责服务器的系统安装、调试、优化、监控工作;

3、负责业务的部署，新版本的发布，变更等日常操作;

4、负责业务发展走向分析，并提前准备所需设备和资源;

任职要求

1、善于沟通，能很好和内部进行沟通，完成相关工作任务;

2、从事linux服务器运维工作3年以上;

3、熟悉ESXI系列系统的部署、维护;

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇7

1.制订具体方案和开发计划，分管所负责的产品计划及产品的具体方案。

2.执行所立项目的研发计划、安排具体工作的开展。

3.组内成员工作协助，及时准确与客户沟通。

4.对所负责的产品有分析能力。

5.对开发出来的新产品进行试验和改进。

6.协助工艺规格的编制、技术标准的执行。

7.完成上级交代的其他工作。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇8

职责：

1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合

3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估

职位要求：

1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的团队合作意识;

5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇9

职责:

1、根据概要需求(客户及内部需求)编写详细需求规格，包括规划业务流程、绘制原型等。

2、系统规划，与产品人员进行前期调研和产品设计工作，编写和项目解决方案。

3、参与系统功能验收工作及用户手册、新增产品功能培训资料的编写。

4、负责客户需求调研及需求反馈的分析。

5、配合测试人员编写测试计划、测试用例、测试报告的编写、问题缺陷的发现及跟踪、产品用户手册编写等。

6、协助系统架构师、系统分析师对需求进行理解。

任职资格:

1.有成熟的技能经验，其中2年以上软件需求分析经验，成功参与过大型产品项目的需求分析工作;有1年以上保险及理赔需求分析经验者优先;有开发经验者优先;

2、具备良好的沟通能力，能快速把握需求的核心要点，能够与不懂软件的其他行业的客户迅速沟通，获取用户的想法、目的，同时对内沟通，让内部的开发人员、项目经理理解用户想要的东西;

3、熟悉需求调研方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力;善于控制需求，

4、有较强的文档编写能力;熟悉CMM文档规范者优先;

5、需有较强的团队协作精神。有效的沟通技巧，在团队协作中具有精炼思维和解决复杂问题的能力，具备良好的学习能力，责任心强，能够承受较大的工作压力;

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇10

职责:

1. 负责推荐引擎，统计学模型，以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现;

2. 实现个性化推荐数据平台的实时处理性能优化;

3.参与大数据预测模型的产品和服务设计与建模;

4.负责用户画像在产品运营/广告/大数据产品等场景的应用。

任职资格:

1.本科及以上学历，四年工作经验，计算机、统计学等相关理科专业，具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

2.熟悉机器学习相关算法，有较丰富的机器学习落地经验，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用经验者优先;

3.至少熟练使用一门编程语言(python/java/scala等)，熟悉数据库操作，有hadoop、hive等分布式大数据工具使用经验者优先;

4.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇11

职责：

1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

4、完成领导安排的其他工作。

任职要求：

1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

2、3年及以上相关工作经验;

3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发;

4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

5、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

6、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强;

7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇12

1、负责公司承接业务的美工、系统UI、APP UI设计，编写设计文档;

2、负责公司宣传画册、产品广告、PPT、以及文档配图绘制。

3、 参与新产品策划，设计注重用户体验。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇13

1. 负责协调组织相关团队及资源，快速解决客户问题。

2. 负责制定并实施客户审核计划。

3. 负责通过客户反馈识别我司产品在性能、交付、质量及服务方面需改进点并快速响应。

4. 为快速解决主机厂发生的问题，提供技术和零件支持。

5. 负责通过与OEM一起组织协调围堵行动以保护客户并避免已知风险流入客户处。

6. 通过定期的交流与走访与客户建立良好的工作关系。

7. 领导交办的其他事项。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇14

职责：

1.设计并优化数据库物理建设方案;

2.制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范;

3.在项目实施中，承担数据库的实施工作;

4.针对数据库应用系统运行中出现的问题，提出解决方案;

5.对空间数据库进行分析、设计并合理开发，实现有效管理;

6.监督数据库的备份和恢复策略的执行;

7.根据等保相关要求对数据库进行版本升级、补丁修复、安全加固工作;

8.为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。

岗位要求：

1.通信、电子工程、自动化、计算机其相关专业;

2.掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术;

3.能够使用SQL语言实现数据库操作;

4.具备数据库系统安装、配置及数据库管理与维护的基本技能;

5.了解数据库应用系统的生命周期及其设计、开发过程;

6.熟悉常用的数据库管理和开发工具，具备用指定的工具管理和开发简单数据库应用系统的能力;

7.了解数据库技术的最新发展。有相关数据库专业证书者优先;

8.具有严谨认真的工作态度，对枯燥作业有耐心。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇15

1，监控QTA订单的生产进度，确保QTA订单保质保量准时交货;

2，处理生产中出现的异常品质问题，寻求问题的发生根源并给出有效的改善方案;

3, 对出现的异常问题，协调ME/QA/PE召集会议制定解决方案，及跟进收集改善实施后的结果进行总结

4，处理客户订单邮件推动其它部门处理客户资料，安排订购所需物料反馈出货日期到达CS.

5，分析流程制作难点，根据时间表提前做好项目跟进安排

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇16

1、负责公司区域存储服务器/虚拟化产品的售后技术支持工作;

2、负责华为存储服务器/虚拟化产品的项目交付及维护工作;

3、负责项目建设交付及服务各阶段文档的编写工作。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇17

职责

1、挖掘和分析海量市场数据，研究市场运行规律，发现市场定价的无效之处;

2、设计交易策略，报单策略，和风险管理策略。

3、提升市场定价效率，帮助建设一个更加有效的金融市场。

技能要求

1、数学，统计学，物理学或相关专业方向的优秀毕业生，硕士或者以上学历;

2、能将所学知识灵活应用于处理实际问题，具有丰富的研究经验;

3、在重要学术类比赛中获奖，发表过高质量论文，或者熟练掌握计算机高级语言将是加分项;

4、熟练阅读英文文献。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇18

职责：

负责数据仓库逻辑模型和物理模型设计，对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库。

负责数据ETL开发、数据平台建设，解决各种数据库问题。例如：调优、异常处理等。

对接相关业务团队进行数据梳理，清洗并协助分析完成业务数据化管理的目标。

对业务团队进行数据能力输出，并且负责与业务平台进行数据对接。

岗位要求：

计算机、软件相关专业，本科及以上学历.

3年以上主流数据上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通SQL，有较好的SQL性能调优经验。

熟悉Unix/Linux常规命令与工具，至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一。

有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备金融行业数据仓库建设相关经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇19

1、负责ESD静电防护内部审核稽查工作及ESD问题改善;

2、负责静电防护知识培训及相关文件的制定与完善;

3、主导公司ESD月度、季度和年度审核计划及实施;

4、依据客户要求制定ESD测试方案，并协助客户做ESD测试工作;

5、完成上级领导交待的其他与ESD相关的工作。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇20

1、 承担DMG车削中心编程工作

2、 CNC加工程序的优化;

3、 负责新品项目推进工作，对新产品及定制产品的工艺路线进行确定、指导试制样品，并对试制后进行工艺评审;

4、 工装夹具设计，与进度跟踪;

5、 对工艺路线进行优化，现场产品问题解决工作;

6、 工艺卡片的编写及生产现场的工艺指导、管理、监督和技术服务。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇21

1、对存在重大底盘零部件技术质量问题进行分析研究，提出整改措施、落实攻关工作，确保质量问题按时完成。

2、开展底盘零部件优化改进工作，应确保产品可靠、合理，符合标准化、系列化、通用化要求，并满足用户日益增长的需求。

3、开展或协助研究院将底盘零部件技术图纸及标准进行转化和转发，落实到生产过程中，并负责监控实施情况。

4、开展底盘零部件新产品、改进零部件样件的评审、确认、试验工作，以确保新产品、改进产品符合标准批量使用。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇22

职责：

1、负责CAIC各类数据平台的搭建及系统开发实现;

2、负责系统技术运维及各类技术问题处理;

3、负责系统间接口数据标准规范制定;

岗位要求：

1、本科以上学历，软件工程、计算机、通信等相关理工类专业;

2、有一年以上.NET实际项目开发经验;

3、熟练掌握.NET Framework、C#语言，熟练使用Visual 开发工具;

4、熟练使用Office软件，数据库产品，精通SQL Server等大型数据库系统开发，熟练使用JS框架，如jQuery/YUI等，并解读过源码，熟练多框架加分，精通Ajax技术;

5、有良好的沟通能力、处理解决问题的能力、强烈的责任感和敬业精神;

6、工作认真负责，且主动性强，抗压能力强，能快速融入团队，有较强分析、沟通和协调能力。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇23

1、负责工艺室的技术工作(工艺设计、投标报价、方案编制等)

2、负责工艺室项目工艺设计管理工作(项目工艺设计管理、设计分包管理等)。

3、配合工艺室的技术管理工作(工艺设计、投标报价、方案报价等)。

4、负责工艺室的技术基础工作(包括设计模板、设计规定的编制、标准化设计、软件开发和学习、标准宣贯与学习等)。

5、配合工艺室的团队管理和建设(人才引进、培训、绩效)。

6、识别本岗位的HSE危险源和环境因素，遵守法律法规和公司HSE管理要求;参加HSE培训教育活动，提高安全意识。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇24

职责：

1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;

2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪，为分析与建模提供支撑。

3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。

4. 跟踪学习新的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。

任职要求：

1. 计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历， 211、985高校优先

2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;

3.熟练掌握R编程，熟悉数据库开发技术，并有实际生产使用经验者优先;

4. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，沟通能力良好，团队合作意愿强，诚实、勤奋、严谨。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇25

职责:

1、持续了解信贷行业发展，负责调研评估行业内外最新风控技术、产出可行性方案，协调资源应用于公司内部风控产品体系建设中;

2、负责信审相关系统产品设计、需求文档编写，与风控业务、技术部门紧密配合，管控进度及质量，确保产品高效落地;

3、负责信审相关系统日常需求收集评估;

4、负责信审相关系统问题处理定位分析及跟踪;

5、领导安排的其他工作;

任职资格:

1、3年以上互联网金融风控产品/运营/实操/开发工作经验;

2、具有敏锐的业务洞察、逻辑思维及数据分析能力;

3、具有较强的创新意识和目标导向意识;

4、具有良好的产品文档撰写及产品原型设计能力 ;

5、具备良好的项目统筹推动及跨部门沟通协调能力 ;

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇26

职责：

1、 参与数据仓库及ETL基础架构规划、安全规划制定;

2、 负责数据仓库及ETL的开发、测试和优化，并及时解决相关技术问题;

3、 负责相关数据准确性验证及报表等日常维护;

4、 报表性能优化：对存在性能问题的数据报表进行优化;

5、 数据运维：及时处理线上问题;

6、 完成上级交代的其他工作。

岗位要求：

1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上ETL开发或数仓相关工作经验;

2.熟练使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库，具有较强的SQL编写、优化能力，熟悉存储过程编写;

3.熟悉数据仓库数据处理流程，有一定的数据建模能力;

4.具有良好的沟通理解能力，能根据业务提出的需求，快速理解并落地实施;

5.有Kettle、Greenplum开发经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇27

职责：

1) 配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售，负责售前阶段的客户需求调研、需求分析，完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示;

2) 理解客户具体业务需求，利用思迈特数据挖掘软件，提供明确的大数据分析应用解决方案;

3) 负责具体数据挖掘需求的落地实施工作，进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通;

4) 整理行业案例，深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向，并进行行业案例与解决方案的包装和推广;

5) 具有良好的沟通表达能力，抗压能力强，责任心强，接受短期出差;

岗位要求：

1) 本科以上学历，计算机、软件、数学、统计相关专业毕业，数学功底扎实及研究生学历者优先考虑，2年以上

数据挖掘相关工作经验;;

2) 具备大量数据挖掘经验，具备项目建模经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

3) 能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发;

4) 至少熟练一门数据挖掘工具，如Python，R等，同时具有Java开发能力优先;

5) 精通数据挖掘和机器学习算法，对深度学些有一定的了解以及应用;

6) 熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇28

1、11-80GHz频段天馈系统指标规划与产品实现;

2、11-80GHz频段测向天线单元及监测天线设计、仿真与产品实现;

3、11-80GHz天线开关矩阵设计;

1、有5年以上微波天线设计开发工程经验;

2、具备良好的电磁场与电波传播、天线原理的理论知识;

3、熟悉通信系统(尤其是接收系统)工作原理和主要指标;

4、能够熟练使用至少一种电磁场仿真软件(如HFSS、CST等)

数据挖掘工程师岗位的基本职责 篇29

职责：

1、编写服务器端总体设计文档，实现关键框架代码

2、负责服务器端架构设计与通讯协议拟定、模块划分、团队合作和人员分工

3、服务器端核心模块与逻辑代码实现

4、服务器端负载优化，网络安全方案设计

5、分析策划案的技术可行性，根据策划文档，独立设计开发相应的游戏模块

6、对游戏设定功能进行服务器端系统设计、编码、测试以及开发文档编写

7、使用c++开发维护服务器底层, 开发游戏逻辑, 开发周边支持工具等

8、审核其他程序员的代码，帮助程序员提高编码能力，具有在需求明确情况下合理估算开发时间并严格按照文档要求完成开发功能的能力

岗位要求

1、5年以上网络游戏服务器开发经验

2、精通C++/C任一种以上程序设计，能编写高质量代码，具备良好的开发文档书写习惯

3、熟悉Linux系统机制、操作和开发，如：多线程、多进程、同步、IPC、网络编程(Socket)等

4、熟悉大容量数据库程序开发，熟悉mysql/mongodb/oracle/redis任一种以上的数据库

5、热爱游戏开发

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