岗位职责：
1. 负责大数据采集、处理、存储、分析和可视化等相关工作，以提高数据处理效率和数据价值。
2. 根据业务需求和数据特征，设计和实现有效的数据挖掘、机器学习和人工智能算法，以帮助业务部门做出决策和优化运营。
3. 建立应用场景，并将机器学习算法应用到具体的业务场景中，为公司增加收益或降低成本。
4. 负责数据质量的监控，识别和解决数据异常和数据错误问题，保证大数据平台的数据质量。
5. 参与数据架构设计和系统优化，保证数据平台的稳定、高效和可靠。
6. 与业务部门协作，理解业务需求，提供数据挖掘解决方案。
7. 使用机器学习框架，将现有的算法优化或重新编写，实现更好的预测能力或更佳的性能。
8. 编写和维护完整的技术文档和代码库，实现更好的可维护性和可扩展性。
职位要求：
1. 计算机、数学、统计学、人工智能等相关领域本科及以上学历；
2. 精通Python、Scala、Java等至少一种编程语言，并有较好的代码编写习惯，并熟悉SQL；
3. 对数据挖掘有丰富的实践经验，能独立架构大规模、高效的数据挖掘系统，并能进行算法的优化和集成；
4. 熟悉机器学习、深度学习、搜索算法，掌握机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；
5. 具备大数据平台Hadoop、Spark、Flume、Kafka等相关技术使用经验；
6. 具备数据清洗和预处理、数据可视化和探索性数据分析（EDA）的经验；
7. 较好的团队协作能力，能与其他岗位形成良好的沟通和配合，协同完成项目任务；
8. 有较好的英语阅读能力，能熟练阅读英文技术文档。
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